تهیه نقشه پوشش گیاهی مناطق کران رودی با استفاده از طبقه بندی پیکسل مبنا و شیءمبنا تصاویر چندزمانه ماهواره سنتینل-۲

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 369

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-13-3_002

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400

چکیده مقاله:

پوشش های گیاهی مناطق کران رودی، با وجود مساحت کم، خدمات اکوسیستمی فراوانی عرضه می کنند. نظر به اینکه برنامه های نظارتی و آماربرداری پیوسته ای برای این پوشش های گیاهی در کشور وجود ندارد، تهیه نقشه و پایگاه داده مکانی برای آنها امری ضروری است. اما آمیختگی این پوشش های گیاهی با سایر کاربری های زمین سبب ایجاد چالش ها و مشکلاتی در تهیه نقشه برای آنها شده است. بنابراین، انتخاب روش مناسب طبقه بندی بسیار حائز اهمیت است. در این زمینه و در تحقیق حاضر، دو روش پیکسل مبنا و شیء مبنا در طبقه بندی این پوشش های گیاهی، با استفاده از تصاویر رایگان ماهواره سنتینل -۲، مقایسه شده است. بدین منظور، پنج منطقه کران رودی متفاوت در استان چهارمحال و بختیاری انتخاب شد و برای آموزش مدل های طبقه بندی به کار رفت. در فرایند مدل سازی، از الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی و داده های چندزمانه ماهواره سنتینل -۲ استفاده شد. اعتبارسنجی مدل ها به صورت گسترده، با استفاده از نقاط صحت سنجی مستقل در سطح استان، انجام شد. نتایج نشان داد که تصاویر ماهواره سنتینل -۲ قابلیت بالایی در تهیه نقشه پوشش گیاهی در مناطق کران رودی کوه های زاگرس دارد و روش طبقه بندی پیکسل مبنا (صحت کلی ۸۳.۹%) بهتر از روش شیءمبنا (صحت کلی ۷۶.۷%) بوده است. در مجموع، تحقیق حاضر استفاده از روش طبقه بندی پیکسل مبنا روی تصاویر چندزمانه ماهواره سنتینل -۲ را به منزله ابزاری ارزان و مناسب در آشکارسازی این پوشش های گیاهی پیشنهاد می دهد. حائز اهمیت است که در این روش، تا جای ممکن، از پیکسل های دارای خلوص بیشتر به منزله پیکسل های آموزشی در توسعه مدل ها استفاده شود.

نویسندگان

اردلان دریایی

دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

هرمز سهرابی

دانشیار گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

کلمنتس اتزبرگر

استاد گروه ژئوماتیک، دانشگاه منابع طبیعی و علوم زیستی (بوکو)، وین، اتریش

مارکوس ایمیتزر

استادیار گروه ژئوماتیک، دانشگاه منابع طبیعی و علوم زیستی (بوکو)، وین، اتریش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیدی پور، ر.، مرادی.، ح.ر.، آرخی، ص.، ۱۳۹۲، مقایسه روش ...
  • رفیعیان، ا.، درویش صفت، ع.، بابایی، س.، متاجی، ا.، ۱۳۹۰، ...
  • روستایی، ش.، مختاری، د.، ولیزاده، خ.، خدائی، ل.، ۱۳۹۸، مقایسه ...
  • شتایی، ش.، درویش صفت، ع.، سبحانی، ه.، ۱۳۸۶، مقایسه روش ...
  • کشاورز، ا.، ابراهیمی، ع.، نقی پور، ع.، ۱۳۹۹، مقایسه دقت ...
  • Adam, H.E., Csaplovics, E. & Elhaja, M.E., ۲۰۱۶, A Comparison ...
  • Aksoy, S., Akçay, H.G. & Wassenaar, T., ۲۰۱۰, Automatic Mapping ...
  • Atzberger, C., ۲۰۱۳, Advances in Remote Sensing of Agriculture: Context ...
  • Belgiu, M. & Drăguţ, L., ۲۰۱۶, Random Forest in Remote ...
  • Berhane, TM., Lane, CR., Wu, Q., Anenkhonov, OA., Chepinoga, VV., ...
  • Blaschke, T., ۲۰۱۰, Object Based Image Analysis for Remote Sensing, ...
  • Daryaei, A., Sohrabi, H., Atzberger, C. & Immitzer, M., ۲۰۲۰, ...
  • Diaz-Uriarte, R. & Alvarez De Andres, S., ۲۰۰۶, Gene Selection ...
  • Duro, DC., Franklin, SE. & Dubé, M.G., ۲۰۱۲, A Comparison ...
  • FAO., ۲۰۰۱, Global Forest Resources Assessment ۲۰۰۰, Main Report, Food and ...
  • Furuya, D.E.G., Aguiar, J.A.F., Estrabis, N.V, Pinheiro, M.M.F., Furuya, M.T.G., ...
  • Immitzer, M., Atzberger, C. & Koukal, T., ۲۰۱۲, Tree Species ...
  • Immitzer, M., Vuolo, F. & Atzberger, C., ۲۰۱۶, First Experience ...
  • Immitzer, M., Böck, S., Einzmann, K., Vuolo, F., Pinnel, N., ...
  • Immitzer, M., Neuwirth, M., Böck, S., Brenner, H., Vuolo, F. ...
  • نمایش کامل مراجع