بررسی تجزیه زیستی نفت کوره سنگین توسط مدل های سینتیکی و معادله جدید سه پارامتری
محل انتشار: فصلنامه سلامت و محیط زیست، دوره: 6، شماره: 3
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHE-6-3_004
تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: مدل سازی و تعیین روابط ریاضی برای محاسبه و پیش بینی یک فرایند زیستی از کاربردهای مهم مهندسی زیستی محسوب می شود. هدف از این مطالعه تعیین معادلات مناسب و دقیق برای توضیح تغییرات مختلف در فرایند تجزیه زیستی نفت کوره سنگین از طریق بررسی مدل های سینتیکی و معادله سه پارامتری Ch است. روش بررسی: برای ارائه یک رابطه دقیق و نسبتا کامل از دو شرایط فرایندی متفاوت استفاده شد که در آن از باکتری های بومی جدا شده از محیط استفاده گردید. آزمایش ها طی ۱۰ روز انجام شد و نمودارهای رشد میکروبی، تغییرات غلظت مازوت، تغییرات pH و پتانسیل الکتریکی محیط رسم گردید. با برازش داده های حاصل روی مدل های سینتیکی و رابطه Ch میزان دقت و ثوابت آنها بدست آمد. یافته ها: نتایج نشان دادند مدل های سینتیکی توانایی ارائه یک رابطه دقیق و مناسب برای شرایط مختلف را نداشته اند. از طرفی معادله Ch با ارائه معادلات بسیار دقیق توانست علاوه بر تغییرات مازوت، تغییرات pH و پتانسیل الکتریکی محیط را نیز براساس گذر زمان و رشد میکروبی به خوبی توضیح دهد. نتیجه گیری: رابطه Ch به دلیل استفاده از دو متغیر در محاسبه متغیر سوم و انتخاب صحیح متغیرها توانست در شرایط متفاوت تغییرات مختلفی در تجزیه زیستی مازوت را در قالب روابط ریاضی توضیح دهد. همچنین می توان انتظار داشت که در آینده این رابطه بتواند پدیده های گوناگون دیگری را نیز بررسی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا چکشیان خراسانی
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
منصور مشرقی
Institute of Biotechnology, Ferdowsi University, Mashhad, Iran
سهیلا یغمایی
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :