Evaluation of the phytoremediation performance of Hammada scoparia and Halocnemum Strobilaceum for Cu, Fe, Zn and Cr accumulation from the industrial area in Benghazi, Libya
محل انتشار: مجله علوم دارویی و شیمی، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 167
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMCH-3-2_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1400
چکیده مقاله:
The present work aims to evaluate two native plants including, Hammada scoparia (H. scoparia) and Halocnemum Strobilaceum (H. Strobilaceum), which grow in Benghazi-Libya for soil phytoremediation purpose. Plants and soil samples were collected and analyzed for Cu, Zn, Fe and Cr concentrations at different sites in the north coastal region of Benghazi. Performance of Hammada scoparia and Halocnemum Strobilaceum was evaluated by calculating biological absorption coefficient (BAC), bioconcentration factor (BCF), and translocation factor (TF). Both plants were found to be a moderate extractor. The tendency of the plants toward phytoextraction process and phytostabiliztion process was studied. Both plants tend to phytoextraction process except Halocnemum Strobilaceum tends strongly to phytostabiliztion process in case of Cu and Fe.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nabil Bader
Chemistry Department, Faculty of science, University of Benghazi, Benghazi, Libya
Mahmoud Faraj
Chemistry Department, Faculty of science, University of Benghazi, Benghazi, Libya
Abdulrahman Mohamed
Chemistry Department, Faculty of science, University of Benghazi, Benghazi, Libya
Nessma Alshelmani
Chemistry Department, Faculty of Science, University of Benghazi, Benghazi, Libya
Rajab Elkailany
Chemistry Department, Faculty of science, University of Benghazi, Benghazi, Libya
Fardous Bobtana
Chemistry Department, Faculty of science, University of Benghazi, Benghazi, Libya
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :