پیش بینی نرخ انتقال رسوب بستر در رودخانه های شنی با استفاده از رگرسیون فرآیند گاوسی

پیچیدگی های پدیده های انتقال رسوب در رودخانه های با بستر شنی باعث شده که نتایج حاصل از این معادلات با یکدیگر تفاوت بسیاری داشته و درنتیجه قادر نباشند تا نرخ انتقال رسوب را با دقت کافی پیش بینی نمایند. در این تحقیق به جهت پیش بینی نرخ انتقال رسوب بستر در رودخانه های شنی با استفاده از رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR) به مطالعه ۱۹ رودخانه با بستر شنی در ایالا ت متحده پرداخته شده است. سپس عملکرد رگرسیون فرایند گاوسی (GPR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) توسعه داده شد و با نتایج حاصل از چند فرمول رایج تجربی مقایسه گردید. ورودی های مدل انتقال رسوب براساس دو سناریو تهیه شدند: سناریوی اول تنها ویژگی های هیدرولیکی را در نظر می گیرد و سناریوی دوم با استفاده از ویژگی های هیدرولیکی و رسوبی شکل می گیرد. نتایج نشان داد که مدل های GPR عملکرد بهتری را در مقایسه با مدل های SVM و دیگر فرمول های تجربی انتقال رسوب ارائه می دهند. همچنین، مشخص شد که ترکیب سناریوی دوم به عنوان ورودی منجر به پیش بینی های بهتر می شود.

کلیدواژه ها:

انتقال رسوب ، برآورد بار بستر ، رگرسیون فرآیند گاوسی ، مجاری با بستر شنی ، روش های تجربی