شناسایی مخاطرات وارزیابی کیفی ریسک(HAZOP Study) در واحد کاهش گرانروی پالایشگاه بندرعباس توسط نرم افزار PHA-Pro 7
محل انتشار: دومین همایش بازرسی و ایمنی در صنایع نفت و گاز
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,830
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SIOEI02_024
تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1390
چکیده مقاله:
امروزه ایمنی نقش بسیار مهمی را در تمامی مراحل طراحی فرآیندهای شیمیایی ایفا میکند. یکی از ضروریترین و اصلی ترین مراحل برای افزایش سطح ایمنی در واحدهای موجود یا در حال طراحی، ارزیابی ریسک خطراتی همچون رها شدن مواد شیمیایی در محیط و انفجار و... است که ممکن است از طریق خطاهای انسانی یا خرابی تجهیزات و یا عوامل دیگر ایجاد شود. نقطه شروع برای برنامهریزی جامع در ایمنی، تشخیص مخاطرات است. روشهای زیادی از قبیل چک لیست، آنالیز پرسش و آنالیز مخاطرات و راهبری به این منظور توسعه یافتهاند. اما از میان این روشها HAZOPبه عنوان یک تکنیک علاوه بر تشخیص مخاطرات، قادر به تشخیص مسائل عملیاتی که در بازدهی فرآیند نقش دارند نیز میباشد. آنالیز HAZOP با استفاده از خلاقیت ذهنی و همکاری گروههای مختلف تمامی انحرافات ممکن و به دنبال آن علتهای محتمل ایجاد انحراف و پیامدهای مخاطره آمیز آن را به روشی سیستماتیک مشخص میکند. در این مقاله مخاطرات موجود در واحد کاهش گرانروی پالایشگاه بندرعباس به روش HAZOP شناسایی شده است. ابتدا به کمک لغات راهنما و پارامترها، انحرافاتی که از هدف طراحی بوجود آمده را شناسایی کرده و بعد علت این انحرافات مشخص میشود و سپس عواقب بوجود آمده بحث و ارزیابی شده است. در آخر، پیشنهادات و دستورات لازم برای جلوگیری از این انحرافات و بالا بردن ایمنی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
علل : causes ، لغات راهنما : guide words ، ایمنی : safety ، اثرات : consequences ، پیشنهادات : recommendation
نویسندگان
امیرمحمد نصرآبادی
مسئول مهندسی فرآیند واحدهای تقطیر و کاهش گرانروی
محسن پیرزاده
مهندس ارشد فرآیند واحدهای تقطیر و کاهش گرانروی
مهسا هوایی
مهندس فرآیند واحدهای تقطیر و کاهش گرانروی
سید مجتبی رضوی
رئیس اداره مهندسی پالایش پالایشگاه بندرعباس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :