مدیریت کاهش ریسک اجرای پروژه اوره سوم با روش FMEA و نرم افزارPHA pro.6
محل انتشار: دومین همایش بازرسی و ایمنی در صنایع نفت و گاز
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,338
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SIOEI02_020
تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1390
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل حالات شکست و آثار آن یک روش قیاسی از جزء به کل بوده که به عنوان تکنیکی تحلیلی و متکی بر اصل پیشگیری قبل از وقوع به منظور شناسایی عوامل بالقوه شکست در سیستم های حساس بکار می-رود. در این مطالعه نیز با توجه به بالا بودن میزان حوادث و خطراتی که در پروژه های در حال ساخت صنایع به دلیل اهمیت زمان اجرایی آن به لحاظ اجرا در کوتاه ترین زمان ممکن و همچنین وجود فعالیت هایی با پتانسیل ایجاد خطر وجود دارد، می بایست تدابیری اندیشیده شود تا قبل از به وقوع پیوستن حوادث کنترل های لازم صورت گیرد. لذا در این مطالعه از روش تجزیه و تحلیل حالات شکست و آثار آن که یک اقدام قبل از واقعه می-باشد. در پروژه اوره سوم پتروشیمی شهدای مرودشت استفاده شده است. بدین ترتیب که پس از تشکیل تیم ارزیاب متشکل از متخصصین و افراد با تجربه به جمع آوری اطلاعات مربوط به سیستم ها پرداخته شد. سپس تمامی خطراتی که سیستم را تهدید می نمود مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت؛ در مرحله بعد به بررسی اثرات هر خطر پرداخته شد و علل پیدایش خطرات مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت عدد اولویت ریسک برای اجزاء سیستم محاسبه و اطلاعات به دست آمده پس از پردازش وارد نرم افزار PHA pro 6 گردید بدین منظور با ارائه اقدامات اصلاحی موثر میزان خطرات بالقوه تا سطح اطمینان مطلوب کاهش یافت. نتایج به دست آمده نشان می-دهد موثرترین روش ارزیابی خطر جهت پیشگیری از بروز حوادث قبل از وقوع در پروژه های صنعتی، روش FMEA می باشد که با این روش می توان خطرات بالقوه را تا سطح قابل قبول کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی زارع
شرکت ساختمان و نصب صنایع پتروشیمی – پروژه اوره سوم پتروشیمی شهدای مرو
محمد رحیم راد شیرازی
شرکت ساختمان و نصب صنایع پتروشیمی – پروژه اوره سوم پتروشیمی شهدای مرو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :