بررسی تاثیر پارامترهای طراحی بر عملکرد یاتاقان گازی غیر مدور دو لب با روش شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه­های عصبی مصنوعی سیستم­های پردازش اطلاعات می­باشند که در سال­های اخیر مورد توجه بسیاری از محققان برای مدل­سازی فرآیندهای مختلف و همچنین در حل مسائل گوناگون در حوزه­های خطی و غیر خطی قرار گرفته­اند. در مقاله حاضر از روش شبکه­های عصبی جهت بررسی عملکرد یاتاقان گازی غیر مدور دولب[۱] موارد کاربرد فراوانی در صنعت دارد، استفاده شده است. در این راستا مولفه­های عملکرد استاتیکی و دینامیکی این نوع یاتاقان­ها از قبیل مقدار زاویه مشخصه، ظرفیت تحمل بار، اتلاف انرژی و میزان پایداری تحت تاثیر پارامترهای عدد تراکم پذیری(عدد یاتاقان)، زاویه نصب و زاویه انحراف یاتاقان مورد مطالعه و ارزیابی قرار می­گیرند. نتایج به دست آمده در این مقاله با محدود نتایج گزارش شده در کارهای قبلی که از روش اجزا محدود بدست آمده­اند، مطابقت نزدیکی داشته و در عین حال زمان کم محاسبات و سادگی روش حل نیز قابل ملاحظه می­باشد. از بررسی نتایج حاصله مشاهده می­شود که چرخش یاتاقان غیر مدور دو لب در اعداد تراکم پذیری مختلف، مرز پایداری سیستم را افزایش می­دهد و اثر آن در اعداد تراکم پذیری بالا محسوس­تر می­باشد. [۱] -Lobe

کلیدواژه ها:

یاتاقان گازی غیر مدور ، دو لب ، شبکه های عصبی مصنوعی