نقش سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS) با استفاده از مهارت های دانش رایانه ای (ICDL) در افزایش اثربخشی آموزش و یادگیری کارکنان دانشگاه های پیام نور استان ایلام
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 254
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MPES-10-2_003
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1400
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش بررسی نقش سیستم اطلاعات مدیریت (MIS) با استفاده از مولفه های مهارت های هفت گانه رایانه (ICDL) در افزایش اثر بخشی آموزش و یادگیری کارکنان دانشگاه های پیام نور استان ایلام می باشد. در پژوهش حاضر با توجه به نوع فرضیات و اهداف تحقیق از روش توصیفی-پیمایشی استفاده شده است. جامعه آماری این تحقیق کارکنان دانشگاه های پیام نور استان ایلام شامل ۱۷۶ نفر بودند که براساس جدول مورگان و جرسی (۱۹۸۵)، تعداد۱۲۳ نفر به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. مدل نظری تحقیق، الگوی ساختارگرای کارکردهای فناوری اطلاعات و ارتباطات آموزشی (ICTE) در فرآیند یادگیری و آموزش می باشد. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه محقق ساخته شامل ۳۴ سوال با طیف لیکرت می باشد. پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ ،۸۳/۰ برآورد شد. برای تجزیه و تحلیل آماری در سطح آمار استنباطی از آزمون های T تک متغیره، T مستقل و تحلیل واریانس با استفاده از نرم افزار SPSS ۱۶ انجام شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد؛ که استفاده از سیستم اطلاعات مدیرت و ICDL موجب اثربخشی آموزش و یادگیری در دانشگاه می شوند، بین میزان آشنایی کارکنان دانشگاه های پیام نور با سیستم اطلاعات مدیریت با توجه به جنسیت آن ها تفاوت معنی داری مشاهده نشده است. هم چنین بین زمینه آشنایی با میزان توجه به سیستم اطلاعات مدیریت و بین سابقه و محل خدمت با میزان آشنایی با سیستم اطلاعات مدیریت رابطه وجود دارد.
کلیدواژه ها:
اثربخشی آموزش و یادگیری ، سیستم اطلاعات مدیریت (MIS) ، فناوری اطلاعات و ارتباطات آموزشی (ICTE) ، مهارت های هفت گانه رایانه (ICDL)
نویسندگان
عباس محمدی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور
محمود حقانی
استادیار گروه آموزش عالی دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :