استفاده از روش کم ترین مربعات در ایجاد مدل رقومی بارش (DPM)
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه جغرافیا و برنامه ریزی، دوره: 20، شماره: 56
- کد COI اختصاصی: JR_GEOP-20-56_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 370
نویسندگان
گروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز
گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه تبریز
سنجش از دور و GIS دانشگاه تبریز
گروه ریاضی کاربردی دانشگاه تبریز
گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه ارومیه
چکیده
یکی از مراحل اصلی در مطالعات منابع آب برآورد توزیع مکانی بارندگی در مقیاس های زمانی متفاوت می باشد. مطالعه بارش بهعنوان یک عنصر بسیار مهم و رکن اساسی در مطالعات بیلان آب و اساس برنامه ریزی های منابع طبیعی هر کشوری شناخته می شود. بهدلیل کمبود ایستگاه های باران سنجی و نقطه ای بودن این ایستگاه ها، استفاده از مدلی که علاوه بر مقادیر بارش ایستگاه ها از عوامل دیگری همچون توپوگرافی، رطوبت و جهت شیب، بارش را درون یابی کند، ضروری است. لذا در این پژوهش داده های بارش و رطوبت از ۹ ایستگاه همدید و ۳۱ ایستگاه باران سنجی استان لرستان بهمدت ۱۲ سال آماری اخذ و با استفاده از روش کمترین مربعات روابط میان بارش با توپوگرافی و رطوبت به کمک نرم افزار Maple استخراج گردید؛ و سپس با اعمال این روابط در محیط GIS بهکمک زبان برنامه نویسی پایتون مدل رقومی بارش ایجاد شد. نتایج حاصل از این مدل حاکی از آن بود که میزان بارش از ۰۲/۰ تا ۶/۱۱ میلی متر با مقدار اندازه گیری شده در ایستگاه ها اختلاف دارد. همچنین برای سنجش کارایی این مدل، داده های بارش در سوم اردیبهشت رادار TRMM[۱] را با خروجی این مدل در همین روز مقایسه شد و این نتیجه بهدست آمد که ضریب تعیین برای داده های رادار TRMM، ۷۹ درصد و برای مدل رقومی بارش ۸۶ درصد می باشد. [۱]- Tropical Rainfall Measuring Missionکلیدواژه ها
درون یابی بارش, روش کم ترین مربعات, استان لرستان, مدل رقومی بارشاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.