شناسایی و اولویت بندی چالش های پیاده سازی تکنولوژی بلاک چین در زنجیره تامین: رویکرد گروهی BWM بیزین

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 416

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-6-4_001

تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400

چکیده مقاله:

هدف: امروزه ظهور تکنولوژی بلاک چین نحوه انجام معاملات تجاری، اندازه و حوزه های مختلف سازمان ها را دگرگون ساخته است. یکی از این حوزه ها زنجیره تامین است که دارای ذی نفعان متعددی بوده و بلاک چین با ویژگی های خاص خود پاسخی موثر به چالش های متنوع این حوزه است. پیادهسازی این تکنولوژی همانند سایر تکنولوژی ها دارای چالش های زیادی است. ازاین رو برای استفاده اثربخش از بلاک چین، این چالش ها باید به دقت شناسایی و تجزیه وتحلیل شوند تا تاثیرات منفی آن ها به حداقل برسند. در این راستا هدف پژوهش حاضر شناسایی و اولویت بندی چالش های پیادهسازی تکنولوژی بلاک چین در زنجیره تامین بر پایه روش BWM بیزین به عنوان یکی از نوین ترین روش های تصمیم گیری چندشاخصه گروهی است.روش شناسی پژوهش: در ابتدا پس از بررسی ادبیات پژوهش، چالش ها شناسایی شدند. سپس با بهره گیری از روش BWM بیزین به تعیین اهمیت این چالش ها در مورد مطالعاتی پرداخته شد.یافته ها: نتایج حاکی از آن بود که چالش های امنیت، فنی و سازمانی به ترتیب مهم ترین چالش های شرکت در پیاده سازی این تکنولوژی هستند. همچنین در بین تمامی زیرشاخص های چالش های پژوهش، زیرشاخص های مقیاس پذیری ضعیف، حریم خصوصی/ محرمانه بودن اطلاعات و حملات سایبری به ترتیب از بالاترین اهمیت برخوردار بودند.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این پژوهش به بررسی چالش های فناوری بلاک چین به عنوان یک فناوری نوین در زنجیره های تامین با بهره گیری از یکی از نوین ترین روش های تصمیم گیری چندشاخصه گروهی (BWM بیزین) پرداخته شد و بر اساس نتایج پژوهش، پیشنهادهای اجرایی و پژوهشی ارائه گردید.

نویسندگان

سیده فاطمه آقاجانی میر

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، مازندران، ایران.

فاطمه زهرا رجبی کفشگر

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، مازندران، ایران.

علیرضا عرب

گروه تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beck, R., Müller-Bloch, C., & King, J. L. (۲۰۱۸). Governance ...
  • Böhme, R., Christin, N., Edelman, B., & Moore, T. (۲۰۱۵). ...
  • Bumblauskas, D., Mann, A., Dugan, B., & Rittmer, J. (۲۰۲۰). ...
  • Coyne, J. G., & McMickle, P. L. (۲۰۱۷). Can blockchains ...
  • Deloitte, Blockchain risk management. (۲۰۱۷). Retrieved from https://www۲.deloitte.com/lu/en/pages/technology/articles/blockchain-risk-management.htmlDrljevic, N., Aranda, ...
  • Helo, P., & Hao, Y. (۲۰۱۹). Blockchains in operations and ...
  • Hewa, T., Ylianttila, M., & Liyanage, M. (۲۰۲۰). Survey on ...
  • Hughes, L., Dwivedi, Y. K., Misra, S. K., Rana, N. ...
  • Janssen, M., Weerakkody, V., Ismagilova, E., Sivarajah, U., & Irani, ...
  • Kalpoe, R. (۲۰۲۰). Technology acceptance and return management in apparel ...
  • Lacity, M. C. (۲۰۱۸). Addressing key challenges to making enterprise ...
  • Li, N., Zhang, H., Zhang, X., Ma, X., & Guo, ...
  • Mohammadi, M., & Rezaei, J. (۲۰۲۰). Bayesian best-worst method: a ...
  • Pawczuk, L., Massey, R., & Schatsky, D. (۲۰۱۸). Deloitte’s global ...
  • Rezaei, J. (۲۰۱۶). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and ...
  • Saberi, S., Kouhizadeh, M., Sarkis, J., & Shen, L. (۲۰۱۹). ...
  • Sanka, A. I., Irfan, M., Huang, I., & Cheung, R. ...
  • Sheikh, H., Azmathullah, R. M., & Rizwan, F. (۲۰۱۹). A ...
  • Upadhyay, A., Mukhuty, S., Kumar, V., & Kazancoglu, Y. (۲۰۲۱). ...
  • نمایش کامل مراجع