استفاده از روش بهینه سازی PSO بهبود یافته در شناسایی پارامترهای مدل مشروح
محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,092
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC23_341
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390
چکیده مقاله استفاده از روش بهینه سازی PSO بهبود یافته در شناسایی پارامترهای مدل مشروح
با توجه به اینکه مدلهای مشروح ترانسفورماتورها با استفاده از ساختار داخلی ترانسفورماتور حاصل م یشوند، برای مطالعه پدید ههای داخلی ترانسفورماتور در شرایط کاری مختلف بسیار مناسب هستند. برای اینکه مدل مشروح بتواند رفتار ترانسفورماتور را در یک حوزه فرکانس بخوبی شبیه سازی کند لازم است پارامترهای آن با دقت بسیار خوبی محاسبه شوند. در این مقاله مدل مشروحی بر اساس اندوکتانسهای خودی و متقابل برای یک سیم پیچ فشارقوی متعلق به یک . بعد از محاسبه ترانسفورماتور توزیع1.2MVA ارائه میشود پارامترهای مدل مشروح پیشنهادی توسط فرمولهای ریاضیموجود در مراجع، دیده م یشود که مدل مشروح بدست آمده بدلیل وجود تقریب در فرمولها و نیز تُلرانسهای مربوط به تولید، تابع تبدیل ترانسفورماتور را کاملاً دقیق شبیه سازی نمیکند. در این مقاله برای اولین بار روشی بر مبنای الگوریتم PSOبهبود یافته ارائه م یشود، که با استفاده از آن می توان پارامترهای دقیق مدل مشروح را بدون نیاز به مشخصات ساختاری ترانسفورماتور و تنها با انجام یک آزمایش بدست آورد.
کلیدواژه های استفاده از روش بهینه سازی PSO بهبود یافته در شناسایی پارامترهای مدل مشروح:
ترانسفورماتور مدل مشروح تخمین پارامتر الگوریتم PSO بهبودیافته
نویسندگان مقاله استفاده از روش بهینه سازی PSO بهبود یافته در شناسایی پارامترهای مدل مشروح
وحید رشتچی
گروه بر ق(قدرت)، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
جابر میرزایی
گروه بر ق(قدرت)، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
علی کیمیاقلم
گروه بر ق(قدرت)، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
ابراهیم رحیم پور
گروه بر ق(قدرت)، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :