پیش بینی کوتاه مدت سرعت جریان ترافیک با استفاده از مدلهای سری های زمانی

پیشبینی کوتاه مدت جریان ترافیک برای توسعه سیستمهای کنترل ترافیک به منظور جلوگیری از تراکم و اتلاف وقت مسافران اهمیت بسیار زیادی دارد. پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک یکی از ابزارهای مدیریت ترافیک جهت حداکثر بازده ی و عملکرد بهتر راه ها به حساب می آید. این مطالعه سعی در پیشبینی سرعت جریان ترافیک برای یک ساعت آینده با استفاده از سریهای زمانی را دارد. سریهای زمانی معمولا غیر نظری هستند و خطی و ایستایی بودن از مشخصه های اصلی آنها است. در این مطالعه سرعت جریان ترافیک با استفاده از داده های جمع آوری شده در سال ۱۳۹۳ و به کارگیری مدلهای سری زمانی برای افق زمانی آینده پیش بینی میشود. مدل پیشنهادی این مطالعه توانست برای معیارهای ارزیابی میانگین خطای مطلق، مجذور میانگین مربعات خطا و میانگین درصد خطای مطلق، مقدار سرعت را با خطای به ترتیب برابر با ۲/۶۴۱، ۳/۷۴۵ و ۳/۱۶۲ به دست آورد.

کلیدواژه ها:

پیشبینی ، سریهای زمانی ، سرعت ، سیستمهای حمل ونقل هوشمند