تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم بگینگ

فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی است، که یک نوع ماهیگیری به معنی شکار کردن گذر واژه کاربر از طریق طعمه است. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت حملات وب سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل ۱۳۵۳ نمونه می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایت های فیشینگ از الگوریتم بگینگ استفاده کردیم. این الگوریتم طبقه بندی کننده های ترکیبی چندین دسته را با هم ترکیب می کند. در واقع این طبقه بندی کننده ها هر کدام مدل خود را روی داده ها می سازند و این مدل را ذخیره می کنند. در نهایت برای طبقه بندی از بین این دسته ها رای گرفته می شود و کلاسی که بیشترین رای را کسب کند کلاس نهایی است. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را ۹۰.۱۷ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

فیشر ، فیشینگ ، الگوریتم بگینگ