تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی

بیماری دیابت چهارمین مرگ در بین کشورها دارد. دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد می شود. برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه (بیمار) می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم جنگل چرخشی استفاده کردیم. الگوریتم جنگل چرخشی برای تنوع و دقت در درخت تصمیم گیری از دو تکنیک انتخاب تصادفی ویژگی ها و انتقال داده ها استفاده می کند. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را ۷۷.۲۱۳۵ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، دیابت ، الگوریتم جنگل چرخشی