تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم درخت مدل لجستیک (LMT)

فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی است، که یک نوع ماهیگیری به معنی شکار کردن گذر واژه کاربر از طریق طعمه است. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت حملات وب سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل ۱۳۵۳ نمونه می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایت های فیشینگ از الگوریتم مدل لجستیک درختی استفاده کردیم. الگوریتم درخت مدل لجستیک اساسا از یک ساختار درخت تصمیم استاندارد با توابع رگرسیون لجستیک در برگها تشکیل شده است، دقیقا مانند مدل درختی یک درخت رگرسیون با توابع رگرسیون در برگها. مانند درخت های تصمیم گیری معمولی، آزمایش یکی از ویژگی ها با هر گره داخلی مرتبط است. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را ۸۹.۳۵۷ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

فیشر ، فیشینگ ، الگوریتم درخت مدل لجستیک