پیش بینی رفتار سهام با استفاده از مدل زنجیره مارکوف و ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 144

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFSKU01_006

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1400

چکیده مقاله:

در این پژوهش یک روش پیشنهادی برای پیش بینی رفتار سهام با هدف تعیین بهترین زمان خرید و فروش سهام ارائه گردیده است. این روش از زنجیره مارکوف و ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه برای دسته بندی و مدل سازی استفاده نموده است. با توجه به ماهیت بدون حافظه سهام نسبت به تغییرات قبلی خود از روش زنجیره مارکوف استفاده شده است و برای مدل سازی ماشین بردار پشتیبان نیز، از تغییرات قیمت و حجم سهام در بازه های یکساله، دوساله و سه ساله بعنوان داده های آموزش و آزمون استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان دهنده کارایی قابل قبول مدل پیشنهادی برای داده های آموزشی بالای سه سال می باشد.

کلیدواژه ها:

رفتار قیمت سهام ، مدل مارکوف ، ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه ، پیش بینی رفتار سهام

نویسندگان

مائده چراغ ملایی

کارشناسی ارشد رشته رایانش امن،دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران