مروری بر بررسی و مقایسه ی روش های پیش بینی سیلاب

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 362

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NREAS03_134

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

سیل پدیده ای طبیعی و یکی از زیان بارترین بلایای جهان محسوب میشود که جوامع بشری آن را به عنوان واقعهای اجتنابناپذیر پذیرفته اند اما رویداد، اندازه و تکرار، بسته به شرایط هر منطقه (اقلیمی، طبیعی و جغرافیایی) متفاوت است. در مدیریت منابع آبی و سیلاب، برآورد صحیح و به موقع دبی اوج از موارد مهمی می باشد که نقشی اساسی، در طراحی سازه های آبی و اقدامات بیومکانیکی در حوضه های آبخیز دارد به طوری که یک برآورد صحیح، نقش اساسی در موفقیت کارهای اجرایی دارد. موضوعی که در این مقاله مورد بررسی قرار میگیرد، انواع روشهای پیشبینی سیلاب از جمله: روش ماسکینگام، شبکه های عصبی، روشهای یادگیری ماشین، تلفیق تصاویر ماهواره ای و مدل بارش، رواناب، شبیه سازی با مدلهای [HEC-RAS,ARC-GIS,HEC-HMS] و تلفیقی از این روشها میباشد.

نویسندگان

سارا ثمین فر

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی عمران- گرایش مهندسی آب و سازههای هیدرولیکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران.

نازیلا کاردان

گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران.