ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

استفاده از آنالیزهای مورفولوژی به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابر طیفی با حد تفکیک بالا

محل انتشار: نشریه سنجش از دور و GIS ایران، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 252

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1306265

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-6-2_005

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

 آنالیز موفولوژی، با تمرکز بر آنالیز روابط مکانی بین پیکسل های همسایه، پردازش تصویر کامل تری را در مقایسه با آنالیزهایی که بر پایه اثر طیفی یک پیکسل تنها هستند، به دست می دهد. روش پیشنهادی در این مقاله با استفاده هم زمان از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی حاصل از آنالیز مورفولوژی نتایج نهایی طبقه بندی را در تصاویر ابر طیفی بهبود می بخشد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از نمونه های آموزشی محدود، ویژگی های منتخب اولیه استخراج شدند و پس از اعمال آنالیزهای مورفولوژی روی هر یک از آنها، پروفایل های مورفولوژی تشکیل شدند و از ترکیب این پروفایل ها، پروفایل مورفولوژی گسترده تولید شد. سپس پروفایل مورفولوژی گسترده شده با ویژگی های منتخب اولیه ترکیب شد و مجددا استخراج ویژگی نهایی صورت گرفت. ویژگی های منتخب نهایی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی شدند. سپس پس پردازش تصویر نهایی با استفاده از فیلتر رای گیری اکثریت انجام شد. این روش، روی داده شهری و نیمه شهری از سنجنده ROSIS تست شد. دقت طبقه بندی نهایی از ۸۶/۹۸ و ۷۰/۸۲ درصد در روش های معمولی به ۳۶/۹۹ و ۷۵/۹۵ درصد در روش پیشنهادی به ترتیب در تصویر منطقه شهری و نیمه شهری افزایش یافته است.  کلید واژه ها: آنالیز مورفولوژی، ماشین بردار پشتیبان، استخراج ویژگی، طبقه بندی، رای گیری اکثریت.   

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سمیه یعقوبی

دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akcay H. G¨okhan and Selim Aksoy, ۲۰۰۷, Morphological Segmentation of ...
  • Benediktsson J.A., J.A. Palmason, and J. Sveinsson, Mar., ۲۰۰۵, Classification ...
  • Benediktsson J.A., M. Pesaresi, and K. Arnason, Sep. ۲۰۰۳, Classification ...
  • Chang C.I., ۲۰۰۳, Hyperspectral Imaging: Techniques for Spectral Detection and ...
  • Chanussot J., J.A. Benediktsson and M. Fauvel, Jan., ۲۰۰۶, Classification ...
  • Epifanio I. and P. Soille, Apr., ۲۰۰۷, Morphological Texture Features ...
  • Fauvel M., J. Chanussot and J.A. Benediktsson, ۲۰۰۶, Evaluation of ...
  • Fauvel Mathieu, ۲۰۰۷, Spectral and Spatial Methods for the Classification ...
  • Fauvel Mathieu, Jon Atli Benediktsson, Jocelyn Chanussot, and Johannes R. ...
  • Ghamari asl Mohsen, ۲۰۰۶, Using Nonparametric Weighted Feature Extraction for ...
  • Goetz A.F.H., G. Vane, J.E. Solomon and B.N. Rock, ۱۹۸۵, ...
  • Gonzalez R.C. and R.E. Woods, ۲۰۰۸, Digital Image Processing, Prentice ...
  • Gualtieri J.A. and R.F. Cromp, ۱۹۹۸, Support Vector Machines for ...
  • Gualtieri J.A. and S. Chettri, ۲۰۰۰, Support Vector Machines for ...
  • Halldorsson G.H., J.A. Benediktsson and J.R. Sveinsson, ۲۰۰۳, Support Vector ...
  • He Lin, ۲۰۱۰, Multiscale-Multivariate Autoregressive Detection for Hyperspectral Imagery, Artificial ...
  • Jia X., J.A. Richards and D. E. Ricken, ۱۹۹۹, Remote ...
  • Jimenez L. and D.A. Landgrebe, ۱۹۹۸, Supervised Classification in High-dimensional ...
  • Kelman Timothy, ۲۰۰۹, Classification of Chinese Tea Samples for Food ...
  • Keshavarz Ahmad, Ghasemiyan Hasan, ۲۰۰۵, A Fast Algorithm Based on ...
  • Landgrebe D. A., ۲۰۰۳, Signal Theory Methods in Multispectral RemoteSensing, ...
  • Mojaradi Barat, ۲۰۰۹, Feature Extraction for Classification of Hyperspectral Image, ...
  • Palmason J.A., J.A. Benediktsson, J.R. Sveinsson and J. Chanussot, ۲۰۰۵, ...
  • Pesaresi M., ۲۰۰۱, A New Approach for the Morphological Segmentation ...
  • Plaza A., P. Martinez, J. Plaza, R.M. Perez, ۲۰۰۵, Dimensionality ...
  • Rahimzadegan Majid, ۲۰۰۷, Presentation of Method for Using Feature Extraction ...
  • Richards John A., ۲۰۰۶, Remote Sensing Digital Image Analysis, The ...
  • Scott D.W., ۱۹۹۲, The Curse of Dimensionality and Dimension Reduction, ...
  • Shah hoseyni Reza, Homayooni Saeed, Serajian Mohamad Reza, ۲۰۰۹, Classification ...
  • Soille Pierre, ۲۰۰۳, Morphological Image Analysis: Principles and Applications, Springer-Verlag ...
  • Tarabalka Yuliya, ۲۰۰۹, Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Imagery Based on ...
  • Tian Qingjiu, ۲۰۱۰, Extraction of Hydrocarbon Content Information by Using ...
  • Tuominen Jyrki, ۲۰۱۱, Detection of Environmental Change Using Hyperspectral Remote ...
  • Zortea M., A. Plaza, ۲۰۰۹, Spatial Preprocessing for Endmember Extraction, ...
    • نمایش کامل مراجع