تحلیل تاثیر انواع نقایص سیستماتیک به روش فازی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,417

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITPF02_065

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1390

چکیده مقاله:

فاکتورهایی که برای برآورد میزان خطر در اثر رخداد انواع نقص سیستم به صورت سنتی درنظر گرفته می شوند شامل فراوانی o شدت S و احتمال عدم کشف D یک رخداد می باشد هدف تامین ایمنی سیستم و برآورد میزانخطر رخداد انواع نقص دراجزا می باشد به خاطر طبیعت کیفی اطلاعات و برای اینکه تحلیل منطقی تر وسازگار تر شود یک روش با استفاده از منطق فازی پیشنهاد شده است در روش پیشنهاد شده این پارامترها بصورت اعضای مجموعه های فازی که با استفاده از توابع عضویت فازی شده اند نشان داده شده است این پارامتر ها درموتور استنتاج فازی ارزیابی و قوانین فازی برای آنها تعیین می شود تا بتوانند برای تعیین میزان خطر نقص سیستم مورد استفاده قرارگیرند. نتیجه فازی سپس برای دستیابی به شماره اولویت خطر غیرفازی می شود هرچه شماره اولویت خطر بزرگتر باشد میزان خطر بیشتر و هرچه کوچکتر باشدمیزان خطر کمتر خواهد بود

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ترانه حائری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

محمدحسین یغمایی مقدم

دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen, S.H., "Ranking fuzzy numbers with maximizing and minimizing set", ...
  • Ebeling, C., An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering, Tata ...
  • OConnor, P.D.T., Practical Reliability Engineering, Heyden, London, 2000. ...
  • Bowles, J.B. and Pelaez, C.E., "Application of fizzy logic to ...
  • Zadeh, L., "Fuzzy sets, IEEE Information and Control, Vol. 8, ...
  • Guimara'es, A. C. F. & Lapa, C. M. F. "Fuzzy ...
  • Ross, T.J., "Fuzzy Logic with Engineering Applications", McGraw-Hill, New York, ...
  • Yager, R.R., "A general class of fuzzy connectives", Fuzzy Sets ...
  • Tran, L.T. and Duckstein, L., "Comparison of fuzzy numbers using ...
  • Kai Meng Tay, _ Fuzzy inference system based Failure Mode ...
  • نمایش کامل مراجع