کاوش فازی قوانین وابستگی درساختار چند سطحی با استفاده از کمینه تکیه گاه های پویا

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,111

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITPF02_020

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1390

چکیده مقاله:

تحقیق درباره کاوش قوانین وابستگی جهت کشف روابط میان آیتم ها در پایگاه داده های بزرگ امری مهم و جالب توجه است الگوریتم های کلاسیک کاوش قوانین وابستگی عموما براساس کمینه تکیه گاه ثابت هستند که یا باعث از دست رفتن الگوها با آستانه پشتیبان پایین می شوند و یا از تولید زیاد آیتمهای بزرگ رنج می برند یک راه حل مناسب برای محدودیت آستانه پشتیبان این است که معین کنیم چه آیتمی نیاز به چه کمینه تکیه گاهی دارد بنابراین دراین مقوله ما فرمولی را جهت محاسبه کمینه تکیه گاه برای هر آیتم در پایگاه داده ارایه داده ایم. سپس الگوریتم کاوش فازی در ساختار چند سطحی جهت استخراج دانش پنهان در داده های کمی اجرا خواهد شد. به این ترتیب اینروش جدید می تواند دو مزیت را شامل شود محاسبه کمینه تکیه گاه برای هر آیتم با توجه به ویژگیهای خود آن آیتم در پایگاه داده و نهایتا خودکار سازی سیستم ما الگوریتمی را مطرح کرده ایم که می تواند قوانین وابستگی چند سطحی را تحت کمینه تکیه گاه های متفاوت از داده های کمی استخراج کند.

نویسندگان

احسان وجدانی محمودی

باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مسعود نیازی ترشیز

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهرداد جلالی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

قمرناز تدین تبریزی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • rules mining: Associationه [6] C. Zhang, & S. Zhang, Models ...
  • R.S. Michalski, I. Bratko, and M. Kubat, Machine Learning and ...
  • R. Agrawal, T. Imielinksi, and A. Swami, "Mining associations between ...
  • Kandel, "Fuzzy expert systems", CRC Press, Boca Raton, pp 8-19, ...
  • T P .Hong, C .S .Kuo, S .C .Chi, "Trade-off ...
  • S. Zhang, J. Lu, & C. Zhang, _ fuzzy- logic-based ...
  • J. Han, J. Wang, Y. Lu, &P. Tzvetkov, "Mining top-k ...
  • T. P. Hong, Y. C. Lee, T. C Wang, "Multi-level ...
  • international journal of Expert Systems _ Applications, Vol. 34, pp. ...
  • J. Han, & Y. Fu, "Discovery of multiple-level association rules ...
  • T. P. Hong, K. Y. Lin, S. L. Wang, "Fuzzy ...
  • B. Liu, W. Hsu, & Y. Ma, "Mining association rules ...
  • نمایش کامل مراجع