ترکیب الگوریتم پرواز پرندگان و الگوریتم ابتکاری CUL برای حل مساله برش دو بعدی غیرگیوتینی با تقاضا

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-1-3_007

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، مساله برش دو بعدی با تقاضا مورد بررسی قرار میگیرد. در این مساله با برش ورقهای مستطیل شکل بزرگ، مستطیل های کوچکتر مورد نیاز باید به نحوی تولید شوند که ضمن تامین تقاضا برای آنها، ضایعات یا تعداد ورقهای مصرفی حداقل شود. مساله برش، جزء مسائل NP-Hard است که روشهای دقیق قادر، به حل عملی آنها نیستند. لذا در این مقاله با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان، الگوریتمی فراابتکاری برای حل مساله برش دو بعدی با تقاضا ارائه شده است. برای بهبود کارایی این الگوریتم و جلوگیری از همپوشانی در مساله برش، الگوریتم ابتکاری CUL به کار گرفته شد. همچنین برای بررسی نتایج الگوریتم پیشنهادی )ترکیب الگوریتم های PSO و CUL ( نرم افزاری تهیه شد که با در نظر گرفتن طول و عرض صفحه اصلی و با توجه به اندازه های قطعات و تعداد مورد تقاضا، بهترین الگوی برش ممکن را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم پرواز پرندگان ، الگوریتم پرواز پرندگان گسسته ، الگوریتم CUL ، مساله برش دو بعدی

نویسندگان

فائزه اسدیان اردکانی

دانشجوی کارشناسی ارشد.

علی مروتی شریف آبادی

استادیار، دانشگاه یزد.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agrawal, P.K. (۱۹۹۳). Minimizing trim loss in cutting rectangular blanks ...
  • Alatas, B.; Akin, E. A.; Ozers, B.l. )۱۱۱۳(. Chaos-embedded particle ...
  • Beasley, J.E. )۱۹۸۵(. Algorithms for Unconstraind Two-Dimensional Guillotine Cutting. Operation’s ...
  • Beasley, J.E. )۱۹۸۵(. An Exact Two-Dimensional Non-Guillotine Cutting Tree Search ...
  • Beasley, J.W. )۱۱۱۱(. A Population Heuristic for Constrained Two-Dimensional Non-Guillotine ...
  • Chambers, M.L.; Dyson, R.G. (۱۹۷۶). The cutting stock problem in ...
  • Chauny, F.; Loulou, R.; Sadones, S.; Soumis, F. (۱۹۸۷). A ...
  • Cheng, C.H.; Feiring, B.R.; Cheng, T.C. (۱۹۹۴). The cutting stock ...
  • Christofides, N.; Whitlock, C. (۱۹۷۷). An algorithm for the two ...
  • Cintra, G.F., et al. (۲۰۰۸). Algorithms for two-dimensional cutting stock ...
  • Coffman, E.G.; Garey, M.R.; Johnson, D.S.; Tarjan, R.E. (۱۹۸۰). Performance ...
  • Coffman, E.G.; Shor, P.W. (۱۹۹۰). Average-Case Analysis of Cutting and ...
  • Cui, Y. (۲۰۰۵). Dynamic programming algorithms for the optimal cutting ...
  • Cui, Y. (۲۰۰۶). Simplest optimal cutting patterns for equal rectangles. ...
  • Dietrich, R.D.; Yakowitz, S.J. )۱۹۹۱(. A Rule-Based Aproach to The ...
  • Dowsland, K.A.; Dowsland, W.B. (۱۹۹۲). Packing problems. European Journal of ...
  • Dyckhoff, H. )۱۹۹۰(. A typology of cutting and packing problems. ...
  • Farley, A.A. (۱۹۸۸). Mathematical programming models for cutting stock problems ...
  • Farley, A.A. (۱۹۹۰). A note on bounding a class of ...
  • Gass, S. (۱۹۸۵). Linear Programming, Methods and Applications. McGraw-Hill ...
  • Gilmore, P.C.; Gomory, R.E. (۱۹۶۱). A Linear Programming Approach to ...
  • Gilmore, P.C.; Gomory, R.E. (۱۹۶۵). Multi-stage cutting stock problems of ...
  • Gradišar, M.; Jesenko, J.; Resinovič, G. (۱۹۹۷). Optimization of roll ...
  • Gradišar, M.; Resinovič, G.; Jesenko, J.; Kljajić, M. (۱۹۹۹). A ...
  • Hadjiconstantinou, E.; Christofides, N. (۱۹۹۵). An exact algorithm for general, ...
  • Hadjiconstantinou, E.; Iori, M. (۲۰۰۷). A hybrid genetic algorithm for ...
  • Haessler, R.W.; Sweeney, P.E. (۱۹۹۱). Cutting stock problems and solution ...
  • Hifi, M.; Ouafi, R. )۱۹۷۷(. Best-first search And Dynamic Programming ...
  • Jiang, J.Q.; Xing, X.L.; Yang, X.W.; Liang, Y.C. (۲۰۰۴). A ...
  • Kantorovich, L.V. )۱۹۳۹(. Mathematical methods of organizing and planning production. ...
  • نمایش کامل مراجع