تاثیر سیستم پیشبینی تقاضای متلاطم بر اثر شلاقی در زنجیره تامین: یک رویکرد مقایسه ای

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 293

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-1-3_002

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

چکیده مقاله:

یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تامین، پدیده اثر شلاقی است. این مهم بیانگر افزایش تغییرپذیری تقاضا طی حرکت در طول زنجیره می باشد. در این مقاله تاثیر چندین روش کلاسیک و هوشمند در فرایند پیشبینی تقاضای متلاطم، در وقوع پدیده اثر شلاقی بررسی میشود. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که شبکههای عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی با توجه به رفتار غیرخطی، نوسانی و حتی آشوبی تقاضای متلاطم، توان بیشتری در مدل سازی و پیشبینی این رفتار دارند. در انتهای مقاله به کمک یک مثال عددی، کاربرد بهره گیری از شبکه های عصبی در پیشبینی تقاضای متلاطم، در کاهش موفقیت آمیز پدیده اثر شلاقی به تصویر در آمده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا یوسفی زنوز

دکتری، دانشگاه تهران.

محمدباقر منهاج

استاد، دانشگاه امیرکبیر.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Carbonneau R, Laframboise K, Vahidov R, Application of machine learning ...
  • Dejonckheere, J., Disney, S.M., Lambrecht, M.R., Towill, D.R Transfer function ...
  • Hillier, F S., Liberman, G. J, Introduction to operations Research,۷th ...
  • Hong L, Ping W, Bullwhip effect analysis in supply chain ...
  • Sarimveis. H et al. Dynamic modeling and control of supply ...
  • نمایش کامل مراجع