ارزیابی خطر فلزات سنگین سرب، مس و کادمیوم در بافت عضله و پوست بزماهی زرد جامه (Upeneus sulphureus) بندر ماهشهر
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-12-3_016
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1400
چکیده مقاله:
سمیت بالای فلزات سنگین در محیط زیست، خاصیت انباشتگی در بافت های آبزیان و انتقال به سایر مصرف کنندگان لزوم پایش مکانی و زمانی آن ها را ایجاب می کند. مطالعه حاضر در زمستان سال ۱۳۹۶ با هدف ارزیابی خطر فلزات سنگین سرب، مس و کادمیوم در بافت عضله و پوست بزماهی زرد جامه (Upeneus sulphureus) بندر ماهشهر انجام شد. مطالعه بر روی ۳۰ نمونه بزماهی زرد جامه صید شده در فصل زمستان (اسفند ماه) از بندر ماهشهر صورت گرفت. نمونه ها پس از آماده سازی توسط دستگاه جذب اتمی مدل ۲۲۰ Varian spectra تعیین غلظت شدند. تجزیه و تحلیل داده ها توسط نرم افزار ۲۲ SPSS، نمودار ۲۰۱۳ Excel، آزمون های توکی و کولموگراف–اسمیرنوف انجام شد. میانگین غلظت های به دست آمده برای سرب، مس و کادمیوم در پوست به ترتیب ۰/۰۱۵±۰/۰۱۷، ۰/۰۴۲±۰/۵۱۰ و ۰/۰۳۷±۰/۰۴۵ و در عضله به ترتیب ۰/۰۰۴±۰/۰۰۸، ۰/۰۲۵±۰/۲۸۱ و ۰/۰۱۴±۰/۰۱۶ میلی گرم بر کیلوگرم بود. در هر دو بافت مورد مطالعه، غلظت هر سه فلز از استانداردهای WHO، FAO، NHMRC و UKMAFF کم تر بود. از آن جا که شاخص ریسک HQ برای هر سه فلز کم تر از ۱ به دست آمد. بنابراین بز ماهی زرد جامه از نظر ریسک پذیری خطری ندارد ولی به دلیل وجود مقادیر مشخص از فلزات باید پاره ای از ملاحظات لحاظ گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا میرزایی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
تورج ولی نسب
موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
رضا حاجی سید محمد شیرازی
گروه مهندسی محیط زیست گرایش آب و فاضلاب، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :