بررسی ساختار و تنوع ژنتیکی کبرای خزری Naja oxiana (Eichwald, ۱۸۳۱) در ایران با استفاده از نشانگر میتوکندریایی سیتوکروم b
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 354
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-13-1_023
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
چکیده مقاله:
تبارشناسی و چگونگی تکامل کبرای خزری به عنوان شرقی ترین گونه از زیرجنس Naja دارای ابهامات زیادی است. هدف این مطالعه، بررسی تنوع و ساختار ژنتیکی و هم چنین ارتباطات تبارشناختی جمعیت های کبرای خزری در شمال شرق ایران، افغانستان و ترکمنستان بوده است. در این مطالعه ۱۱۰۷ جفت باز از قطعه ژن میتوکندریایی سیتوکروم b برای ۵۴ نمونه از کبرای خزری مورد بررسی قرار گرفت. تحلیل تبارشناسی با استفاده از بهترین مدل تکاملی و رسم درخت بیزین و حداکثر درست نمایی و ارتباط بین هاپلوتایپ با استفاده از منطق پارسیمونی مورد بررسی قرار گرفت. بازسازی درخت تبارشناسی نشان داد که همه جمعیت های کبرای خزری در نواحی شمال شرقی ایران به همراه نمونه های کشورهای افغانستان و ترکمنستان متعلق به یک تبار جغرافیائی هستند. هم چنین، گونه Naja kaouthia به عنوان آرایه خواهری کبرای خزری شناسائی شد. تنوع هاپلوتیپی و تنوع نوکلئوتیدی ژن سیتوکروم b در نمونه های مورد بررسی به ترتیب برابر با ۰/۴۲ و ۰/۰۰۰۵۸ محاسبه شد که نشان دهنده تنوع ژنتیکی به نسبت پایین در جمعیت کبرای خزری است. نتایج حاکی از گسترش اخیر و ناگهانی جمعیت های این گونه از مرزهای شمال شرقی کشور به سوی استان گلستان بوده است و حاکی از آن است که هنوز تمایز ژنتیکی معنی داری بین جمیعت های این گونه به وقوع نپیوسته و همه جمعیت های کبرای خزری ایران را می توان به عنوان یک واحد تکاملی در نظر گرفته و مورد حفاظت قرار داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
المیرا کاظمی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمد کابلی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
نعمت اله خراسانی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :