p۶۳ is more sensitive and specific than ۳۴βE۱۲ to differentiate adenocarcinoma of prostate from cancer mimickers
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 17، شماره: 7
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 261
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-17-7_005
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
چکیده مقاله:
Objective(s): Prostate cancer is the world’s leading cause of cancer and the second cause of cancer-related death in men after lung cancer. Differentiation of prostate adenocarcinoma from benign prostate lesions and hyperplasia sometimes cannot be done on the basis of morphologic findings. Considering the fact that in the prostate adenocarcinoma there is no basal cell layer, basal cell markers can help to differentiate prostate adenocarcinoma from cancer mimickers. Materials and Methods:We studied ۹۸ prostate biopsy blocks (۴۰ adenocarcinoma and ۵۸ benign lesions) for basal cell marker expression. Results: p۶۳ and ۳۴βE۱۲ were negative in all prostate adenocarcinoma specimens, but all benign prostate hyperplasia and high grade intraepithelial neoplasia cases expressed them. Conclusion: Basal cell markers can help to distinguish prostate adenocarcinoma from cancer mimickers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahmoud Reza Kalantari
Kidney Transplantation Complications Research Center, Ghaem Hospital, Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Kazem Anvari
Solid Tumor Treatment Research Center, Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Hasan Jabbari
Department of Pathology, Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Fatemeh Varshoee Tabrizi
Solid Tumor Treatment Research Center, Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :