Hypoglycemic and hypolipidemic activities of Salvia hydrangea in streptozotocin-induced diabetes in rats
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 18، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 353
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-18-4_016
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1400
چکیده مقاله:
Objective(s): This study was to investigate the potential anti-diabetic effects of alcoholic extract of Salvia hydrangea in rats. Materials and Methods:Thirty five male Wistar rats were divided into five groups namely non-diabetic control, diabetic control, and three experimental diabetic that received either Salvia hydrangea extract for ۲۱ days at the doses of ۱۰۰ and ۲۰۰ or glibenclamide at the dose of ۱۰ mg/kg through gavage feeding. To induce diabetes, streptozotocin was injected intraperitoneally. Results:Insulin and HDL levels in the group receiving the high dose of the extract showed significant increase, whereas the amount of cholesterol in rats that received glibenclamide and the extract showed a significant decrease as compared to the diabetic control group (P<۰.۰۵). The blood glucose levels showed significant reduction in all experimental groups (P<۰.۰۵). Conclusion: Consumption of the extract of the aerial parts of S. hydrangea which reduces blood fat and increases insulin may have beneficial effects on the symptoms of diabetes and hyperlipidemia.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Zarei
Department of Biology, Damghan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran
Gholamhasan Vaezi
Department of Biology, Damghan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran
Ali Akbar Malekirad
Department of Biology, Payame Noor University, Iran
Mohammad Abdollahi
Faculty of Pharmacy, Pharmaceutical Sciences Research Center, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :