Pigment epithelium-derived factor: clinical significance in estrogen-dependent tissues and its potential in cancer therapy
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 18، شماره: 9
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 192
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-18-9_001
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1400
چکیده مقاله:
Pigment epithelium-derived factor (PEDF) is a glycoprotein that belongs to the family of non-inhibitory serpins. The broad spectrum of PEDF biological activity is evident when considering its effects in promoting cell survival and proliferation, as well as its antiangiogenic, antitumor, and anti-metastatic properties. Although the structural domains of the PEDF gene that mediate such diverse effects and their mechanisms of action have not been completely elucidated, there is a large body of evidence describing their diverse range of activities; this evidence combined with the regulation of PEDF expression by sex steroids and their receptors have led to the idea that PEDF is not only a diagnostic and prognostic marker for certain diseases such as cancer, but is also a potential therapeutic target. In this manner, this paper aims to generally review the regulation of PEDF expression and PEDF interactions, as well as the findings that relate PEDF to the role of estrogens and estrogen receptors. In addition, this manuscript will review major advances toward potential therapeutic applications of PEDF.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
María Liliana Franco-Chuaire
Departamento de Ginecología y Obstetricia, Hospital Mayor Mederi, Bogotá DC, Colombia
Sandra Ramírez-Clavijo
Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas, Universidad del Rosario, Bogotá DC, Colombia
Lilian Chuaire-Noack
Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas, Universidad del Rosario, Bogotá DC, Colombia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :