A Sensitive Liquid Chromatographic Method for the Analysis of Clarithromycin with Pre-Column Derivatization: Application to a Bioequivalence Study
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 235
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-12-1_004
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1400
چکیده مقاله:
Objective(s) A sensitive liquid chromatographic method for the analysis of clarithromycin- a macrolide antibiotic- in human serum, using pre-column derivatization with ۹-fluorenylmethyl chloroformate (FMOC-Cl) is described. Materials and Methods The method involved liquid-liquid extraction of the drug and an internal standard (amantadine) followed by pre-column derivatization of the analytes with FMOC-Cl. A mixture of ۰.۰۵ M phosphate buffer containing triethylamine (۲ ml/l; pH ۳.۸) and methanol (۱۷:۸۳, v/v) was used as mobile phase and chromatographic separation was achieved on a Shimpack CLC-ODS column. The eluate was monitored by a fluorescence detector with respective excitation and emission wavelengths of ۲۶۵ and ۳۱۵ nm. Results The analytical method was linear over the concentration range of ۰.۰۲۵-۱۰ pg/ml of clarithromycin in human serum with a limit of quantification of ۰.۰۲۵ pg/ml. The assay is sensitive enough to measure drug levels obtained in human single dose studies. Conclusion In the present method, sensitivity and the running time of analysis have been improved and successfully applied in a bioequivalence study of three different clarithromycin preparations in ۱۲ healthy volunteers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Farshchi
School of Pharmacy, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
Golbarg Ghiasi
School of Pharmacy, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
Gholamreza Bahrami
School of Pharmacy, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :