A density functional theory study on nanostructures including sumanene, corannulene and nanosheet as the anodes in Be−ion Batteries
محل انتشار: فصلنامه شیمی نوین، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 164
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNC-8-4_004
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400
چکیده مقاله:
ABSTRACTA theoretical study were performed to examine the interactions between the Be neutral atom and Be۲+ ion and three sheet-Like nanoparticles such as sumanene (SM), corannulene (CN) and graphene, which are computed by M۰۶−۲X /۶−۳۱+G(d,p) method. The estimated values of adsorption energy (Ead) are all negative in Be۲+̶ nanoparticles interaction. These results can be understood in terms of the electrostatic potentials of the negative sites on nanoparticles with which the positive regions on the Beryllium ion are interacting. In this article, the cell voltage (V) is the most important parameter for Be−ion batteries.It also determines the usability of a battery in an electrical system, and many battery parameters depend on voltage. Nevertheless, the Vcell for CN was obtained the highest value. The Vcell of Be−ion batteries are increased in the order: CN > SM > graphene > SM-i > CN-i. The mentioned nanoparticles as the anodes in BeiBs.
کلیدواژه ها:
Keywords: nanoparticles ، Sumanene ، Corannulene ، Nanosheet ، Anodes in Be−ion Batteries ، M۰۶−۲X/۶−۳۱+G(d ، p) method ، cell voltage
نویسندگان
Fatemeh Gharibzadeh
Department of Chemistry, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Esmail Vessally
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Ladan Edjlali
Department of Chemistry, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Moosa Es haghi
Department of Chemistry, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Robab Mohammadi
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :