سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 351

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF04_100

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400

چکیده مقاله تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله روشی جدید جهت تشخیص خطا و تعیین محل خطا در سولار میکروگرید DC ارائه شده است. مسائلی از جمله گسترش منابع و بارهای DC و تلاش برای افزایش کیفیت توان باعث گسترش شبکه های MTDC شده است. تشخیص انواع و محل خطا جهت تداوم سرویس دهی و جلوگیری از خرابی بیشتر مورد اهمیت است. در این روش یک کیت مداری به شبکه متصل می شود. در صورت رخداد خطا در شبکه با عبور جریان از کیت های متصل شده و اندازه گیری امواج سیار مشتق جریان خطا و اعمال آن به یک فیلتر ریخت شناسی ریاضی، تشخیص خطا صورت می گیرد. تعیینمحل خطا با استفاده از معادلات مداری و محاسبات جریانی صورت می گیرد. در تعیین نوع خطا از خروجی ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی است شده است. روش ارائه شده در یک شبکه MTDC متصل به منابع ذخیره کننده و تجدیدپذیر انرژی با خطاهای بسیاری آزموده شد. نتایج بیان کننده صحت روش پیشنهادی است. این روش نسبت به تغییرات مقاومت خطا به صورت مقاوم عمل میکند و در خطاهای با امپدانس بالا عملکرد بسیار خوبی دارد.

کلیدواژه های تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی:

سولار میکروگرید DC حفاظت ، تشخیص و تعیین محل خطا ، تزریق جریان ، ویولت آنلاین و فیلتر ریخت شناسی ریاضی. ،

نویسندگان مقاله تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی

مصطفی دودانگه

دانشجو دکتری، گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران،

نوید غفارزاده

دانشیار گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

مقاله فارسی "تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی" توسط مصطفی دودانگه، دانشجو دکتری، گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران،؛ نوید غفارزاده، دانشیار گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سولار میکروگرید DC حفاظت، تشخیص و تعیین محل خطا، تزریق جریان، ویولت آنلاین و فیلتر ریخت شناسی ریاضی. ، هستند. این مقاله در تاریخ 26 مهر 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 351 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله روشی جدید جهت تشخیص خطا و تعیین محل خطا در سولار میکروگرید DC ارائه شده است. مسائلی از جمله گسترش منابع و بارهای DC و تلاش برای افزایش کیفیت توان باعث گسترش شبکه های MTDC شده است. تشخیص انواع و محل خطا جهت تداوم سرویس دهی و جلوگیری از خرابی بیشتر مورد اهمیت است. در این روش ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.