پردازش داده ها با استفاده از فرضیه مجموعه های راف همراه با یک مورد مطالعاتی

فرضیه Rough set که در سال ۱۹۸۲ توسط zdzislaw pawak پیشنهاد شد توجیهی برای توسعه ثابت ها می باشد.روش شناسی ان مرتبط با طبقه بندی و تجزیه تحلیل دیدگاه های نادرست ،غیر منطقی و غیر اماری در تجزیه و تحلیل دادها می باشد. [۱] .مفهوم پایه فرضیه Rough set تخمین پایین ترین و بالا ترین فضاهای یک مجموعه ،تخمین فضایی است که طبقه بندی ساختاری علم با توجه به حوزه های مطلوب شامل می شود.زیر مجموعه ایجاد شده از طریق تخمین ها بوسیله مواردی توصیف شده است که قطعا بخشی از یک زیر مجموعه مطلوب را شکل می دهد در حالی که تخمین بالاتر بوسیله مواردی توصیف می شود که شاید قسمتی از یک زیر مجموعه مطلوب را شکل می دهند هر زیر مجموعه تعریف شده از طریق تخمین پایین تر و بالاتر تحت عنوان فرضیه Rough set شناخته شده است در طول سالها فرضیه Rough set تبدیل به ابزاری ارزشمند در تحلیل مسایل مختلفی نظیر:نمایش نادرستی و عدم قطعیت علمی ،تجزیه و تحلیل علوم،ارزیابی کیفیتو دسترسی اطلاعات با در نظر گرفتن ثبات و حضور الگوهای زمانی ،تعیین و ارزیابی وابستگی زمانی،علت یابی بر مبنای عدم قطعیت و کاهش دادهای اطلاعات بوده است . امروزه وسعت کاربردهای فرضیه Rough set بسیار وسیع تر از گذشته ،اصولادر موارد دارویی تجزیه و تحلیل خصوصیات پایگاه دادها و کنترل فرایندها است.موضوع این فصل ارایه فرضیه Rough set ، مفاهیم مهم و فرضیه Rough set استفاده شده با ابزاری برای کند وکاو داده ها کاربردهای خاص در تجزیه و تحلیل داده ها و سیستم های اطلاعاتی دارد که در این مقاله به عنوان مورد مطالعاتیدر تشخیص بیماری dengue بررسی شده است

کلیدواژه ها:

مجموعه Rough ، محاسبات نرم ، سیستم های اطلاعاتی ، پردازش داده.