رابطه متغیرهای آب وهوایی با مصرف برق و پیش بینی تقاضای برق با مدل های گردش عمومی جو در غرب ایران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 266
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-51-2_006
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی مقدار مصرف برق، با توجه به شرایط آبوهوایی، میتواند در تنظیم استراتژیهای تولید و توزیع آن نقش مهمی ایفا کند. هدف از این پژوهش، بررسی رابطه بین متغیرهای آبوهوایی با مصرف برق و پیشبینی مصرف برق تحت تاثیر پدیده تغییر اقلیم در منطقه غرب کشور است. به این منظور، رابطه بین متغیرهای آبوهوایی و مصرف برق در سیزده ایستگاه منطقه در دوره ۲۸ساله (۱۹۸۷-۲۰۱۴) با استفاده از معادلات رگرسیونی چندگانه مدلسازی شد. در صورت معناداربودن مدلها، براساس دادههای آبوهوایی مدل CCSM۴، مصرف برق در ایستگاهها طی دوره زمانی ۲۰۲۱-۲۰۸۰ تحت دو سناریوی RCP۴.۵ و RCP۸.۵ برآورد شد. نتایج نشان داد درجه- روزهای سرمایشی و گرمایشی و رطوبت نسبی بیشترین تاثیر معنیدار را در افزایش مصرف برق دارند. میانگین دماهای حداقل و حداکثر در منطقه در دوره آتی (۲۰۱۲-۲۰۸۰) به طور متوسط تحت سناریوی RCP۴.۵ بهترتیب ۹۵/۱ و ۰۱/۲ و تحت سناریویRCP۸.۵بهترتیب۴۶/۳ و ۸۱/۳درجه سانتیگراد افزایش خواهد یافت. ازاین رو،میزان مصرف برق در دوره گرم سال براساس سناریوی RCP۴.۵ در حدود ۸۰درصد و براساس سناریوی RCP۸.۵ در حدود ۱۵۰درصد افزایش خواهد یافت. بیشترین میزان افزایش مربوط به ایستگاههای گرمسیری غرب منطقه و کمترین آن مربوط به ایستگاههای سردسیر کوهستانی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افسانه سلمانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه رازی، کرمانشاه
فیروز مجرد
دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :