بررسی نقش سرمایه انسانی در رشد اقتصادی حمل ونقل جاده ای کشور با استفاده از مدل ARDL

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 288

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ROAD-29-108_003

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1400

چکیده مقاله:

سرمایه گذاری در نیروی انسانی، رشد مهارت های انسانی باعث ارتقای توابع تولیدشده و زمینه را برای رشد اقتصادی فراهم می آورد. بنابراین با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش نقش سرمایه انسانی در رشد اقتصادی حمل ونقل جاده ای کشور موردبررسی قرارگرفته است. بدین منظور با جمع آوری داده های سالانه و با بهره گیری از الگوی اقتصادسنجی خود رگرسیون با وقفه گسترده و الگوی تصحیح خطا به کمک نرم افزار EVIEWS۱۰، به تخمین مدل و تفسیر نتایج پرداخته شد. نتایج نشان می دهد که هم در کوتاه مدت و هم در بلندمدت با افزایش سرمایه انسانی، ارزش افزوده بخش حمل ونقل جاده ای افزایش می یابد.به طوری که در بلندمدت اگر نهاده سرمایه انسانی یک درصد افزایش یابد، ارزش افزوده بخش حمل ونقل جاده ای به میزان ۰۸۹/۰ درصد افزایش خواهد یافت و افزایش یک درصدی در نیروی کار بخش حمل ونقل جاده ای، ارزش افزوده بخش حمل ونقل جاده ای به میزان ۱۷۴/۰ درصد رشد خواهد نمود. همچنین اگر نهاده موجودی سرمایه یک درصد افزایش یابد، ارزش افزوده بخش حمل ونقل جاده ای به میزان۱۸۳/۰ درصد افزایش خواهد یافت. یکی دیگر از متغیرهای اثرگذار بر رشد اقتصادی بخش حمل ونقل جاده ای انرژی می باشد که اثر مثبتی دارد و میزان اثرگذاری آن ۱۴۲/۰ بوده که حاکی از آن است که افزایش یک درصدی در مصرف انرژی این بخش، ارزش افزوده بخش حمل ونقل جاده ای ۱۴۲/۰ درصد رشد خواهد کرد. دست آخر با توجه به ضریب تصحیح خطا در مدل ECM می توان بیان کرد که سرعت تعدیل به سمت مقدار تعادلی و بلندمدت مناسب بوده، به طوری که در هر دوره حدود ۶۲/۰ خطای عدم تعادل تعدیل گردیده و مقدار کوتاه مدت به سمت مقدار تعادلی و بلندمدت خود به صورت نمایی میل می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پریسا بازدار اردبیلی

مربی، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران

پیمان پژمان زاد

دانش آموخته کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :