مقایسه شاخص های تنوع زیستی گونه های درختی در جنگل دارابکلا
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-15-4_006
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1400
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین مباحث در مدیریت جنگل، حفظ و توسعه تنوع زیستی میباشد. اندازهگیری تنوع زیستی از کارهای بسیار سخت، وقتگیر و پرهزینه است و در این زمینه دستورالعمل مدون و قالببندی شدهای برای اندازهگیری تنوع زیستی وجود ندارد. این مطالعه به منظور حفاظت از تنوع زیستی در بخشی ازجنگل دارابکلا به مساحت ۲۸۰ هکتار با اندازهگیری تنوع گیاهان چوبی در دو جهت جغرافیایی شمالی و جنوبی صورت گرفته است. تعداد ۱۸ قطعه نمونه با روش نمونهبرداری تصادفی و با سطح نمونه ۱۰۰۰ متر مربع به صورت دایرهای پیاده شد و مقادیر تنوع گونهای با استفاده از شاخص های سیمپسون، شانون وینر و غنای گونهای با استفاده از شاخص های مارگالف، منهنیک و یکنواختی به وسیله شاخص های پیت و هیل برای هر یک از پلاتها محاسبه شد. بالاترین مقادیر تنوع گونهای، غنای گونهای و یکنواختی در جهتهای شمالی و جنوبی به ترتیب مربوط به شاخص های شانون وینر، شاخص مارگالف و شاخص هیل میباشد. نتایج نشان داد که شاخص های تنوع گونهای در جهت شمالی بیشتر از جهت جنوبی به دست آمده ولی در مورد شاخص غنای گونهای این دو جهت تقریبا برابر بوده است و در مورد شاخص یکنواختی شاخص پیت در جهت شمالی و شاخص هیل در جهت جنوبی بیشتر شده است. همچنین نتایج نشان داد که شاخص های تنوع گونهای و یکنواختی با یکدیگر همبستگی معنیداری دارند ولی بین شاخص های غنای گونهای و یکنواختی اکثرا همبستگی وجود نداشت، در نتیجه تاثیر شاخص های یکنواختی در مقایسه با غنا در افزایش تنوع زیستی بیشتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی بهمنی
دانش آموخته کارشناسی ارشد منابع طبیعی دانشگاه مازندران عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مرودشت، ایران.
ایرج عطایی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد منابع طبیعی دانشگاه مازندران
عقیل مرادمند جلالی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد منابع طبیعی دانشگاه مازندران، مربی دانشگاه پیام نور گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :