ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Genome-Scale Tissue-specific Reconstruction and Analysis of Metabolic Network in Glioblastoma multiform and Glioblastoma Stem Cells for Identification of Novel Anti-Brain Tumor Drug Targets

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ICSB04_068
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 62
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Genome-Scale Tissue-specific Reconstruction and Analysis of Metabolic Network in Glioblastoma multiform and Glioblastoma Stem Cells for Identification of Novel Anti-Brain Tumor Drug Targets

Parisa Karimizadeh - School of Pharmaceutical Sciences, Tehran Islamic Azad University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Meysam Mobasheri - School of Pharmaceutical Sciences, Tehran Islamic Azad University of Medical Sciences, Tehran, Iran.Iranian Institute of New-founded Sciences (IINS;MAANA), Tehran, Iran
Tabassom Sobati - Iranian Institute of New-founded Sciences (IINS;MAANA), Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Cancer stem cells (CSCs) are a subpopulation of tumor tissue with the ability to generate tumor cells through the process of self-renewal and differentiation to other cell types. Growing evidence suggests that cancer can be regarded as a metabolic disease and the stem-like behavior of CSCs are also highly controlled by metabolic mechanisms. Given the complexity of metabolism, a comprehensive understanding of metabolic mechanisms underlying tumorigenesis requires a systems approach. Genome-scale constraint-based metabolic models are currently the most advanced tools for quantitative characterization of metabolism. In the present study, we took a constraint-based metabolic reconstruction and analysis (COBRA) approach to develop in silico genome-scale models of glioblastoma multiform (GBM) and its stem cells to enable structural and functional characterization of metabolism in these cells. Our holistic analysis of the metabolic network reflected the current knowledge of GBM and led to identification of novel anti-tumor targets and promising drug repositioning scenarios for synergistic treatment of brain tumor malignancy.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSB04_068 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1290933/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Karimizadeh, Parisa and Mobasheri, Meysam and Sobati, Tabassom,1400,Genome-Scale Tissue-specific Reconstruction and Analysis of Metabolic Network in Glioblastoma multiform and Glioblastoma Stem Cells for Identification of Novel Anti-Brain Tumor Drug Targets,The 4th Iranian Conference on Systems Biology,Tehran,https://civilica.com/doc/1290933

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Karimizadeh, Parisa؛ Meysam Mobasheri and Tabassom Sobati)
برای بار دوم به بعد: (1400, Karimizadeh؛ Mobasheri and Sobati)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,022
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی