شناسایی عوامل موثر بر گرایش دانشجویان تحصیلات تکمیلی حسابداری و حسابرسی به برون سپاری پایان نامه ها
محل انتشار: فصلنامه حسابداری مالی، دوره: 12، شماره: 48
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 328
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QFAJ-12-48_005
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
با توجه به نقش با اهمیت مقالات و پایان نامه های تحصیلات تکمیلی در رشد و اعتلای نظام علمی کشور،لزوم بررسی دقیق و کارشناسانه برون سپاری پایان نامه ها که از جمله عوامل کاهش کیفیت و اثربخشی این قبیل فعالیت های پژوهشی می شود، بیش از پیش احساس می شود.
هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر گرایش دانشجویان تحصیلات تکمیلی حسابداری و حسابرسی به برون سپاری پایان نامه ها از دید اساتید، دانشجویان و پایان نامه نویسان می باشد. روش تحقیق در این پژوهش به لحاظ ماهیت موضوع و اهداف آن از نوع پیمایشی می باشد. جامعه آماری این پژوهش شامل دانشجویان کارشناسی ارشد حسابداری و حسابرسی، اساتید رشته حسابداری و حسابرسی و پایان نامه نویسان می باشد؛ که ۱۰۷ نفر استاد، ۱۵۶ نفر دانشجو و ۲۶ نفر پایان نامه نویس به عنوان نمونه برآورد شد. به منظور بررسی فرضیه های پژوهش از روش تی استیودنت استفاده شد. نمونه آماری مذکور با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شد. نتایج نشان داد که عدم سیاست گذاری مناسب وزارت علوم، دولت و مراجع قضایی، رویکرد تئوری هزینه – فایده، عدم همکاری و همیاری اساتید راهنما، عدم داشتن تخصص لازم و بی تفاوتی، وجود مراکز پایان نامه نویسی، ویژگی های شخصیتی دانشجو و عوامل اجتماعی و عدم توانایی و تخصص لازم و زمان بندی نامناسب دانشجویان در برون سپاری پایان نامه ها موثر هستند.
کلیدواژه ها:
Outsourcing ، University Student ، Professors ، Thesis ، Graduate ، برون سپاری ، دانشجو ، اساتید ، پایان نامه نویس ، تحصیلات تکمیلی.
نویسندگان
سجاد رمضانی
Department of Accounting , Dolatabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
رحمان ساعدی
Department of Accounting , Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :