مقایسه روش های درون یابی مکانی جهت پهنه بندی غلظت فلزات سنگین در خاک سطحی شهرستان آران و بیدگل
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-1_010
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: انتخاب روش درونیابی مناسب فاکتور مهمی در تحلیل سطح است و تحلیلی سخت در تحلیل زمینآماری محسوب میشود چون روشهای مختلف درونیابی میتواند منجر به نتایج نهایی مختلف شود. از این رو، هدف این پژوهش، بررسی کارایی روشهای مختلف درونیابی در تعیین الگوی مکانی غلظت کادمیوم، روی و مس در خاک سطحی است. روش بررسی: در مجموع ۱۳۵ نمونه خاک سطحی از شهرستان آران و بیدگل جمع آوری شد و غلظت کادمیوم، روی و مس در نمونه ها تعیین گردید؛ سپس با استفاده از روشهای مختلف درونیابی شامل کریجینگ معمولی، کوکریجینگ، وزندهی معکوس فاصله، چند جملهای موضعی و توابع پایه شعاعی، تغییرات مکانی غلظت عناصر در خاک سطحی شهرستان آران و بیدگل ارزیابی شد. ارزیابی متقابل و آمارههای MSE، MBE،RMSE ، NSE و PBIAS به منظور صحتسنجی روشها استفاده شد. یافتهها: طبق نتایج ارزیابی متقابل روش کریجینگ معمولی (مدل کروی) دارای بهترین کارایی برای برآورد غلظت کادمیوم و مس و روش کریجینگ معمولی (مدل نمایی) دارای بهترین کارایی برای برآورد غلظت روی در خاک این منطقه بود. همچنین با افزایش توان وزندهی در روش چند جملهای موضعی (LPI)، برای عناصر کادمیوم و مس، صحت درونیابی افزایش و برای عنصر روی، صحت درونیابی کاهش یافت؛ در حالیکه با افزایش توان وزندهی در روش وزندهی معکوس فاصله [۱](IDW)، صحت درونیابی برای عناصر کادمیوم و روی کاهش و برای عنصر مس افزایش یافت. بحث و نتیجه گیری: اگرچه تمام روش های آزموده شده دارای صحت پیش بینی غلظت میانگین فلزات بودند اما با توجه به شاخص های ارزیابی متقابل، روش کریجینگ عملکرد بهتری نسبت به سایر روش ها داشت. ۳- Inverse Distance Weighted
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یونس سیفی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان. کاشان- ایران.
روح اله میرزایی
استادیار گروه محیط ز یست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان. کاشان- ایران (مسوول مکاتبات).
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :