تحلیل محتوای مقاله های فصل نامه علوم و تکنولوژی محیط زیست
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 164
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-5_024
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: تحلیل محتوا شیوهای مناسب برای دسترسی سریع به اطلاعات علمی منتشره در نشریات است و با استفاده از مقیاس فاصلهها، یعنی شمارش موضوعات و ساختار موجود به شناخت بهتر مقولههای موضوعی کار شده و کمتر کار شده، سیر موضوعی و دیدگاه نویسندگان در امور محیطزیست میپردازد. هدف این پژوهش تحلیل محتوای مقالههای فصلنامه علوم و تکنولوژی محیطزیست است که در زمینه علوم، مهندسی و مدیریت محیطزیست، مقالات علمی و پژوهشی منتشر میشود. روش بررسی: در این پژوهش از روش تحلیل محتوا که یکی از روشهای پژوهش کیفی میباشد استفاده شده است. جامعهی آماری، کلیه مقالات نشریه است که در ۷۵۵ مقوله موضوعی مورد بررسی قرار گرفته است. یافته ها: در تحلیل محتوای مقالههای این نشریه ۳ مقوله اصلی در نظر گرفته شده است که از مجموع ۷۵۵ مقوله، تعداد ۱۵۷ مقوله مربوط به علوم محیطزیست، ۳۲۰ مقوله مربوط به مهندسی محیطزیست و ۲۵۶ مقوله مربوط به مدیریت محیطزیست میباشند. در نتایج بهدست آمده مشخص شد که در محور موضوعی مهندسی محیطزیست اولویت پژوهش با موضوع کاهش آلودگی ۸/۳۴ درصد بوده و موضوع مدیریت فلزات سنگین با ۷/۲۲ درصد قرار دارد. بحث و نتیجه گیری: بدین ترتیب، فصلنامه علوم و تکنولوژی محیطزیست، با اختصاص ۱۵/۵۶ درصد از مقولهها به موضوع آلایندهها و مدیریت آن، منبع با ارزشی در حوزه سلامت محیطزیست میباشد. همچنین در بررسی گرایش نویسندگان مشخص شد که نویسندگان رشتههای گروه محیطزیست و انرژی با ۷/۳۲ درصد در رتبه نخست و سپس معماری با ۸/۹ درصد در ردیف دوم قرار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه محمد اسماعیل
استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران.
عسگر اکبری
دکترای علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :