اثر مالیات آلودگی بر تقاضای خانوارها برای کالاهای آلوده کننده محیط زیست
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 195
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-20-3_009
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: انتشار گازهای گلخانهای و آلودگی محیط زیست یکی از مهمترین مشکلات کشورهاست که هم زمان با رشد جمعیت و برنامه رشد و توسعه اقتصادی کشورها در حال افزایش است. آلودگی محیط زیست، سلامتی افراد را تهدید و هزینههایی را بر مردم و دولت تحمیل میکند. یکی از ابزارهای کنترل آلودگی و حفاظت محیط زیست، مالیات است که میتواند انگیزه مردم در مصرف کالاهای آلوده کننده محیط زیست را تحت تاثیر قرار دهد و آلودگی را کنترل کند. روشبررسی: با تخمین سیستم مخارج خطی، اثر مالیات بر آلودگی ناشی از مصرف سه کالای آلوده کننده محیط زیست در سبد مصرفی خانوارهای شهری شامل سوخت وسایل نقلیه، برق و آب مورد مطالعه و تحلیل تجربی قرار میگیرد. در این راستا، ابتدا پارامترهای میل نهایی به مخارج فرامعیشتی و مقدار حداقل معاش خانوار و سپس سیستم مخارج خطی برآورد میشوند. یافتهها: نتایج حاصل از تخمین سیستم مخارج خطی نشان میدهد. اولا: کنش مالیاتی تقاضا برای کالاهای آلوده کننده محیط زیست شامل سوخت وسایل نقلیه، برق و آب به ترتیب (۳۶۴/۰-)، (۳۲۶/۰-) و (۲۳۳/۰-) است که بر این اساس وضع مالیات، مصرف این کالاها را کاهش میدهد و از طریق آن انتشار آلودگی کاهش مییابد. ثانیا: اثر مالیات بر سوخت وسایلنقلیه بر کاهش مصرف آن در مقایسه با اثر مالیات بر مصرف دیگر کالاها قویتر است. نتیجهگیری: اثر معنیدار مالیات بر کاهش مصرف کالاهای آلودهکننده محیط زیست، استفاده از ابزارهای مالیاتی را به عنوان یک راه حل موثر در کاهش آلودگی دارای اهمیت میکند که این یافته میتواند توسط نظام سیاستگذاری در برنامهریزیهای آتی کشور مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا حسین زاده کندسری
کارشناس ارشد علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
مجید مداح
دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران (مسئول مکاتبات).
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :