An Efficient Approach to Solve Software-defined Networks based Virtual Machines Placement Problem using Moth-Flame Optimization in the Cloud Computing Environment
محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 232
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JADM-9-3_004
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
Generally, the issue of quality assurance is a specific assurance in computer networks. The conventional computer networks with hierarchical structures that are used in organizations are formed using some nodes of Ethernet switches within a tree structure. Open Flow is one of the main fundamental protocols of Software-defined networks (SDNs) and provides the direct access to and change in program of sending network equipment such as switches and routers, physically and virtually. Lack of an open interface in data sending program has led to advent of integrated and close equipment that are similar to CPU in current networks. This study proposes a solution to reduce traffic using a correct placement of virtual machines while their security is maintained. The proposed solution is based on the moth-flame optimization, which has been evaluated. The obtained results indicate the priority of the proposed method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. H Safari-Bavil
Department of Electrical and Computer Engineering, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
S. Jabbehdari
Department of Electrical and Computer Engineering, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
M. Ghobaei-Arani
Department of Computer Engineering, Qom Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :