حل مساله رنگ آمیزی گراف به وسیله PSO

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,441

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_211

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی برای مساله رنگ آمیزی گراف با استفاده از الگوریتم pso ارایه شده است PSO یک روش بهینه سازی تکاملی است که ازرفتار اجتماعی گروه پرندگان یا دسته ماهی ها الهام گرفته شده است الگوریتم PSO معمولا برای بهینه سازی توابع غیرخطی با متغیرهای پیوسته به کار می رود در حالیکه در مساله رنگ آمیزی گراف با یک فضای جستجوی گسسته سروکار داریم بنابراین با اعمال تغییراتی در الگوریتم PSO پایه و اضافه کردن توابعی جهت بررسی و نسبت دهی رنگ ها به راس ها ی گراف مورد نظر از آن برای حل مساله رنگآمیزی گراف استفاده شده است. کارایی الگوریتم پیشنهادی به کمک یک مجموعه استاندارد ازمثالهای مساله رنگ امیزی گراف بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم PSO ، مساله رنگ آمیزی گراف ، الگوریتمهای تکاملی

نویسندگان

امین فاضل دهکردی

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

کارو لوکس

گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ Eberhart, R.C., "Particle Swar, Optimization", Proceedings _ IEEE ...
  • Conference _ Neural Networks and Brain, Beijing, P.R. Chna, I998. ...
  • _ _ _ _ Proceedings of the _ Intelligence [4] ...
  • _ 90 _ _ Computational Complexiy and A!gorthmic Grap Coloring", ...
  • _ Sli, _ _ _ _ se]ection in particle swarm ...
  • نمایش کامل مراجع