طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اطلاعات مکانی پیکسلها
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,175
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_193
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
درسالهای اخیر به منظور بهبود صحت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی الگوریتمهای استخراج ویژگی مانند تحلیل مولفه های اصلی تحلیل مولفه های مستقل نگاشت جستجوگر استخراج ویژگی با مرز تصمیم گیری تحلیل ممیز و تبدیل موجک مورد استفاده قرار گرفتند این الگوریتمها فقط از اطلاعات طیفی تصاویر ابرطیفی استفاده می کنند و بهدلیل حجم زیاد داده ها و محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی کارایی مطلوبی ندارند دراین مقاله سعی شده که با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان و به کارگیری اطلاعات مکانی صحت طبقه بندی بهبود داده شود نتایج حاصل از طبقه بندی داده های واقعی سنجنده AVIRIS نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی کارآمد بوده و مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی را تا حد قابل توجهی جبران می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد کشاورز
بخش مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :