رابطه ی پراکندگی فضایی بارش های سنگین و الگوهای فشار در گیلان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 222

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSAEH-2-1_005

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

چکیده مقاله:

هدف از این مطالعه شناخت حرکت و الگوهای خوشهای فضایی بارش های سنگین استان گیلان است. بدین منظور از دادههای بارش روزانه ی سال های ۱۹۷۹ تا ۲۰۱۰ استفاده شد. با استفاده از شاخص صدک نودو پنجم بارشهای سنگین فراگیر استخراج و با اعمال تحلیل عاملی و خوشهای بر فشار تراز سطح دریای متناظر با این بارشها سه الگو استخراج گردید. برای مطالعه ی تغییرات خوشهای فضایی الگوها، از روشهای زمین آمار کریجینگ و شاخص موران محلی، شاخص گتیس ارد و بیضی استاندارد استفاده شد. الگوی اول یک پرفشار قوی در شمال دریای سیاه با بیشترین درصد پراش، الگوی دوم پرفشار ضعیف دریای سیاه و الگوی سوم پرفشار سیبری با کمترین درصد پراش است.      نتایج تحقیق نشان داد که خوشههای بیشینه ی بارش هر سه الگو در منطقه ی ساحل و تا حدودی به طرف مرکز استان دیده میشوند. الگوهای پرفشارهای غربی تا حدودی به داخل استان نفوذ میکند، اما بارشهای الگوی پرفشار سیبری فقط در خط ساحل و در نواحی شرقی استان مشاهده میشود. بیشتر بارشهای سنگین را پرفشارهای مهاجر سبب می شود و سهم پرفشار سیبری بسیار ناچیز است. با توجه به آرایش مکانی بیضی استاندارد بیشتر بارش های سنگین در راستای شرقی غربی نایک نواختی و یا ضریب تغییر پذیری مکانی بیشتر دارند. در صورتی که در راستای برعکس بارشها متمرکز تر و یکنواختتر هستند. دلیل این آرایش ورود رطوبت دریای خزر به صورت جریانی نسبتا متمرکز از طرف شرق یا شمال شرق است.                                                                                                                                                    

نویسندگان

فاطمه ستوده

دانشگاه خوارزمی

بهلول علیجانی

دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anselin, L. (۱۹۹۵). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical analysis, ...
  • Costa, A.D.; Durao, R.; Soares, A.; Pereira, M.J. ۲۰۰۸. A ...
  • Falahah; Suprapto. S. ۲۰۱۰. Interpretation of Rainfall Data Using Analysis ...
  • Gaitan, S.; ten Veldhuis, M.C.; Bruni, G.; de Giesen, N. ...
  • Houssos, E. E.; Lolis. C. J.; Bartzokas. A. ۲۰۰۸. Atmospheric ...
  • Kai, TU; Zhong-Wei, Y.; Yi, W. ۲۰۱۱. A Spatial Cluster ...
  • Irmak, A.; Ranade, P. K; Marx, D; Irmak, S; Hubbard, ...
  • Michel, A. ۲۰۰۵. The ESRI Guide to GIS Analysis. Volume ...
  • Moran, P. A. P; ۱۹۵۰.Notes on Continuous Stochastic Phenomena. Biometrika, ...
  • Ntegeka, V.; Willems, P. ۲۰۰۸. Trends and multidecadal oscillations in ...
  • Nikolakis, Di. ۲۰۰۸. A statistical study of precipitation in Cyprus. ...
  • Sariş, F.; Hannah, D. M.; Eastwood, W.J. ۲۰۱۰. Spatial variability ...
  • Stathis, D.; Myronidis, D. ۲۰۰۹. Principal Component Analysis of Precipitation ...
  • ثقفیان، بهرام؛ رزمخواه، هما؛ قرمز چشمه، باقر. ۱۳۹۰. بررسی تغییرات ...
  • سبحانی، بهروز؛ ساری صراف، بهروز؛ آزادی مبارکی، محمد؛ حسینی، سید ...
  • عساکره، حسین. ۱۳۸۷. کاربرد روش کریجینگ در میان یابی بارش ...
  • عساکره، حسین؛ سیفی پور، زهره. ۱۳۹۱. مدل سازی مکانی بارش ...
  • عساکره، حسین؛ شادمان، حسن. ۱۳۹۲. کاربرد رروش های آماری در ...
  • عسگری، علی. ۱۳۹۰. تحلیل های آمار فضایی با Arc GIS. ...
  • غیور، حسنعلی؛ مسعودیان، سید ابوالفضل؛ آزادی، مجید؛ بوری، حمید. ۱۳۹۰. ...
  • صادقی نیا، علیرضا؛ علیجانی، بهلول؛ ضیائیان، پرویز؛ خالدی، شهریار. ۱۳۹۲. ...
  • صفرراد، طاهر؛ فرجی سبکبار، حسنعلی؛ عزیزی، قاسم؛ عباسپور، رحیم علی. ...
  • محمدی، بختیار؛ مسعودیان، ابوالفضل. ۱۳۸۹. تحلیل همدید بارش های سنگین ...
  • نمایش کامل مراجع