تعیین هویت گوینده با استفاده از شبکه های عصبی با نظارت و بدون نظارت
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,080
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_100
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله با استفاده از پروتکلهای انتقال رسانه ها روی شبکه اینترنت یک دادگان گفتار اینترنتی شامل گفتار 50 گوینده 37 مرد و 13 زن را برای آموزش و آزمایش سیستم تعیین هویت گوینده ضبط نموده و آنگاه با استفاده از انواع ویژگی ها و دو نوع شبکه عصبی با نظارت LVQ و بی نظارت SOM مدلهای گویندگان را آموزش داده و در مرحله ی آزمون با مقایسه گفتار گوینده با مدلهای موجود نزدیکترین گوینده به آن گفتار را مشخص نموده ایم ازمایش های بسیاری برای بررسی جنبه های مختلف تعیین هویت با توجه به صداهای ضبط شده از طریق اینترنت صورت گرفت که از آن جمله می توان به تعیین تاثیر نوع و طول بردار ویژگی حجم کتاب کد در شبکه عصبی LVQ,SOM طول زمانی سیگنال آموزش و تاثیر تعداد و نوع گویندگانی که درساخت مدل یک گوینده در روش با نظارت LVQ مورد نیاز است اشاره نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی همایون پور
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :