ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه ای بین کارایی ماشین بردار پشتیبان و هیبرید آن با کوانتیزاسیون برداری در تشخیص گفتار از موزیک

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 878 | نظرات: 0
سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: ACCSI10_096
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه ای بین کارایی ماشین بردار پشتیبان و هیبرید آن با کوانتیزاسیون برداری در تشخیص گفتار از موزیک

محمدمهدی همایون پور - آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی گفتاری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مجید رئیسی دهکردی
کامبیز بدیع
سیدحسین خاتون آبادی

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر ماشین بردار پشتیبان یا SVM به شکل گسترده ای در مسائل شناسایی و دسته بندی الگو مورد استفاده قرار میگیرد نتایج حاصل از بکارگیری این روش درکاربردهای متفاوت دلالت برکارایی بالای آن دارد درمواردی چون برنامه های رادیویی و تلویزیونی که گفتار و موزیک تواما پخش می شود و بهدلایلی چون ذخیره سازی و مانند آن مایل به جداسازی گفتار از موزیک هستیم نیاز به سیستمی که بتواند بطور خودکار بازشناسی گفتار از موزیک را انجام دهد احساس می شود دراین مقاله بازشناسی گفتار از موزیک در پخش رادیویی به روش ماشین بردار پشتیبان موردمطالعه قرارگرفته است از آنجا که زمان آموزش و آزمایش در ماشین بردار پشتیبان بالا می باشد سیستم ترکیبی متشکل از کوانتیزاسیون برداری و ماشین بردار پشتیبان جهت کاهش زمان آموزش و آزمایش پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها:

شناسايي گفتار از موزيك، ماشين بردار پشتيبان، كوانتيزاسيون برداري ، مشتق ضرايب كپسترال مبتني بر معيار مل، مشتق ضرياب كپسترال مبتني بر آناليز پيشگويي خطي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/128539/

کد COI مقاله: ACCSI10_096

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همایون پور، محمدمهدی و رئیسی دهکردی، مجید و بدیع، کامبیز و خاتون آبادی، سیدحسین،1383،مقایسه ای بین کارایی ماشین بردار پشتیبان و هیبرید آن با کوانتیزاسیون برداری در تشخیص گفتار از موزیک،دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/128539

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، همایون پور، محمدمهدی؛ مجید رئیسی دهکردی و کامبیز بدیع و سیدحسین خاتون آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1383، همایون پور؛ رئیسی دهکردی و بدیع و خاتون آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • محمد مدی همایون‌پور، سید حسین خاتون‌آبادی، بازشناسی گفتار از موزیک ...
  • محمد مهدی همایون‌بور، گفتارپردازی رقمی، دانشگاه صعتی امیرکییر، .1381 ...
  • محمد مهدی همایون‌بور، محجید رئیسی دهکردی، ارائه مدلی هایبرید متشکل ... [مقاله کنفرانسی]
  • _ Saunders, "Real-time Discrimination of Broadcast Speech/Music, " ICASSP, 1996, ...
  • E. Scheirer, and M. Slaney, "Construction and Evaluation of a ...
  • L. Luu, H- Zhang, and _ Jiang, " Content Analysis ...
  • C. Cortes, V. Vapnik, "Support-Vector Networks", 8Machine Learning, Vol.20), 1 ...
  • C.J.C. Burges, " A Tutorial on Support Vector Machires for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی