ناحیه بندی تصاویر چندبافتی براساس ویژگیهای استخراج شده به وسیله فیلتر بانک
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 780
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_064
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
بافت حاوی اطلاعات مفیدی جهت تحلیل بهتر تصاویر و تفسیر صحنه می باشد ناحیه بندی خودکار با فت به عنوان یک مسئله مهم در تجزیه و تحلیل تصاویر مطرح است دراین مقاله بردارهایویژگی نواحی بافتی به کمک یک فیلتر بانک استخراج می شوند فیلتر بانک پیشنهادی مبتنی بر توزیع طیفی ویژگیهای بافتی است هدف به دست آوردن تصویری است که از نواحی بافتی مجزا تشکییل شده و بوسیله مرزهای منظمی از یکدیگر جدا شده اند براین اساس از توزیع انرژی خروجی هر بانک فیلتر به عنوان یک ویژگی بافتی استفادهمی شود و برای هر تصویر 24 ویژگی بافتی مجزا به دست می آید درمرحله بعد هر نوع بافت به عنوان یک کلاس درنظر گرفته شده و بافتهای درون تصویر به صورت نظارتی و به کمک طبقه بندی کننده بیز ناحیه بندی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر نسائی
دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :