استخراج و انتخاب ویژگی براساس روش آنالیز واریانس چند متغیره و کاربرد آن در تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری

دراین مقاله روش جدیدی برای استخراج و انتخاب بردار ویژگی در یک سیستم تشخیص ارائه و سپس عملکرد آن مورد آزمایش و ارزیابی قرارگرفته است هسته اصلی ایده عبارت است از ایجاد ترکیبی خطی از ویژگیهای اولیه بنحوی که اولا بردارهای جدید ایجاد شده متعامد باشند ثانیا پراکندگی بردار ویژگی نمونه های هرکلاس کمتر گردد بدیهی است وجود این دو خاصیت اولا باعث کاهش شدت محاسبات و ثانیا بالا رفتن دقت سیستم تشخیص می گردد عملیات پیشنهادی برای کار روی بردار ویژگی عبارت است از بکارگیری روش آنالیز واریانس روی بردار اولیه ویژگی و استخراج بردارهای متعامد سپس براساس ویژگیهای جدید مکانیزم انتخاب صورت می گیرد و آنگاه ویژگیهای انتخاب شده مجددا ترکیب شده و بردارهای متعامد نهایی استخراج می گردد.

کلیدواژه ها:

انتخاب و استخراج ویژگی ، روش آنالیز واریانس چند متغیره ، الگوریتم نزدیکترین همسایه ، تشخیص نفوذ ، شبکه های کامپیوتری