بررسی تنوع ژنتیکی، وراثت پذیری و پیشرفت ژنتیکی صفات مورفولوژیکی، اجزای عملکرد و عملکرد دانه در ژنوتیپ های مختلف نخود (Cicer arietinum)
محل انتشار: پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، دوره: 9، شماره: 24
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-9-24_007
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
نخود بهعنوان سومین حبوبات مهم جهان نه تنها منبع مهمی برای تغذیه محسوب میگردد بلکه با افزودن نیتروژن باعث افزایش حاصلخیزی خاک میشود. این مطالعه با هدف بررسی تنوع از طریق تخمین ضریب تغییرات فنوتیپی و ژنوتیپی، وراثتپذیری و پیشرفت ژنتیکی مورد انتظار صفات کمی در نخود انجام شد. ژنوتیپها در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با ۳ تکرار کاشته شدند. نتایج تجزیه به مولفههای اصلی نشان داد که ۴ مولفه اول تقریبا ۸۰% تنوع ژنوتیپها را برای صفات بررسی شده توجیه کردند. در تجزیه کلاستر با روش ward، ژنوتیپها در ۳ گروه قرار گرفتند و بالاترین فاصله ژنتیکی بین کلاستر ۲ و ۳ مشاهده شد. مشخص شد که صفت تعداد بذر در غلاف بالاترین ضریب تغییرات ژنوتیپی و فنوتیپی دارد. بالاترین وراثتپذیری برای تعداد غلاف بارور (۸۶/۰)، عملکرد بذر (۸۴/۰) و وزن صددانه (۸۴/۰) مشاهده شد درحالیکه بالاترین مقدار وراثتپذیری به همراه بیشترین مقدار پیشرفت ژنتیکی برای صفت عملکرد بیولوژیکی مشاهده شد لذا عملکرد بیولوژیکی میتواند مهمترین معیار برای انتخاب لاینهای والدینی در برنامههای اصلاحی محسوب گردد. همچنین با توجه به بالاترین فاصله ژنتیکی بین کلاستر ۲ و ۳ میتوان از ژنوتیپهای این دو کلاستر برای دورگگیری در جهت تولید واریتههای اصلاح شده استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
Chickpea ، Cluster analysis ، Genetic variation ، Heritability ، Principal Component Analysis ، تجزیه به مولفه های اصلی ، تجزیه کلاستر ، تنوع ژنتیکی ، نخود ، وراثت پذیری
نویسندگان
پیام پزشکپور
Seed and Plant Improvement Research Department, Lorestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Khorramabad
سهیلا افکار
Plant Breeding Department, Faculty of Agriculture, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :