توزیع آللی برخی از ژن های موثر در پاکوتاهی ارقام و لاین های گندم (Triticum aestivum L.) ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 276
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-10-26_001
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
یکی از اصلی ترین استراتژیهای بهبود مقاومت به خوابیدگی، کودپذیری و به دنبال آن افزایش عملکرد گندم، کاهش ارتفاع گیاه از طریق ژنهای پاکوتاهی است. در ایران همراه با سایر نقاط دنیا با معرفی و آزادسازی ارقام جدید این ژنها در ارقام وارد شدهاند. جهت بررسی تنوع آللی دو ژن اصلی پاکوتاهی (Rht-B۱ وRht-D۱) و اثرات آنها بر صفات ظاهری در ۹۸ رقم اصلاح شده گندم ایران، آزمایش مزرعه ای و مولکولی طرح ریزی شد که در آن از آغازگر اختصاصی STS-PCR استفاده شد. همبستگی صفات ارتفاع بوته، تعداد برگ نهایی در ساقه اصلی، طول سنبله و تعداد روز تا گلدهی با آلل های پاکوتاهی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بیشترین درصد ترکیب آللی مربوط به Rht B۱-b/Rht D۱-a با فراوانی ۳۳/۶۶ درصد بود. همچنین ۶۵/۸۲ درصد ارقام حداقل دارای یکی از آلل های پاکوتاهی بودند که نمایانگر ورود ژنهای پاکوتاهی در ارقام ایرانی می باشد. فقط صفت ارتفاع بوته همبستگی منفی و معنی داری (**۵۷۱/۰r= -) با آللهای پاکوتاهی نشان داد. نتایج حاصله از تجزیه خوشه ای، ژنوتیپ های مورد بررسی را در ۳ گروه مجزا قرار داد. گروه اول بیشتر دارای ژنوتیپ Rht B۱-b/Rht D۱-a، گروه دوم دارای ژنوتیپ Rht B۱-a/Rht D۱-b و گروه سوم دارای ژنوتیپ Rht B۱-a/Rht D۱-a بودند. استفاده مناسب از این ژنها در برنامه های اصلاحی میتواند در بهبود مقاومت به ورس و افزایش عملکرد در گندم موثر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید حمید رضا رمضانی
University of Birjand
حبیب اله قزوینی
Dept. of Cereal Research, Seed and Plant Improvement Institute, Karaj, Iran
محمد رضا جلال کمالی
Global Wheat Program, International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Karaj, Iran
الیاس آرزمجو
Dept. of Cereal Research, Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Southern Khorasan, Birjand, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :