ارزیابی و گروه بندی ژنوتیپ های اصلاحی چغندرقند در شرایط نرمال و تنش خشکی با استفاده از روش های چند متغیره آماری
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 195
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-12-33_006
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
برای رتبه بندی و گروه بندی فول سیب ها و هیبریدهای مختلف حاصل از برنامه های اصلاحی چغندرقند در دو شرایط خشکی و نرمال، آزمایش های جداگانه ای در سال زراعی ۱۳۹۶ در ایستگاه تحقیقات مهندس مطهری کرج انجام شد. بر این اساس ۱۷ فول سیب و ۲۸ هیبرید مختلف به همراه شاهدهای مقاوم و حساس به تنش های محیطی ازنظر صفات عملکردی، کیفی و فیزیولوژیکی مختلف در آزمایش های جداگانه در دو شرایط خشکی و نرمال موردبررسی قرار گرفتند. نتایج رتبه بندی نشان داد که فول سیب های ۱، ۲، ۴ و شاهدهای ۱۸، ۲۲ و ۲۵ در شرایط خشکی و فول سیب ۱۶ و شاهدهای ۱۸ و ۲۲ در شرایط نرمال نسبت به بقیه فول سیب ها برتر هستند. تجزیه خوشه ای فول سیب ها و هیبریدهای موردمطالعه و ارقام شاهد را در ۲ گروه قرار داد. گروه بندی فول سیب ها در دو محیط تا حدود زیادی مشابه بود. ولی در هیبریدها تطابق بالایی بین گروه بندی دو محیط مشاهده نشد. بر اساس تجزیه به مولفه های اصلی در شرایط تنش فول سیب های ۳، ۴، ۵، ۹ و ۱۴ و در شرایط نرمال فول سیب های ۱۰، ۱۸، ۱۶، ۱، ۲، ۶ و ۸ ازنظر صفات عملکردی بهتر بودند. در هیبریدها، در شرایط تنش هیبریدهای ۷، ۱۰، ۲۰، ۵ و ۱۱ تا حدودی ازنظر صفات عملکردی ریشه و قند بهتر بودند. در مقابل در شرایط نرمال، هیبریدهای ۲، ۱۷، ۶، ۲۵، ۷، ۹، ۲۱، ۲۷، ۴، ۱۳، ۱۹ و شاهد ۳۰ تا حدودی ازنظر صفات عملکردی ضعیفتر ولی ازنظر صفات سطح برگ و محتوای نسبی آب برگ برتر بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالمجید خورشید
Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), ormia
علی اکبر اسدی
Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), zanjan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :